2011
Using AAM for Visual Diagnostics of Vehicle Driver
ŘEŘUCHA, Šimon; Ondřej KOTEK a Václav PŘENOSILZákladní údaje
Originální název
Using AAM for Visual Diagnostics of Vehicle Driver
Název česky
Použití AAM algoritmu pro vizuální diagnostiku únavy řidiče vozidla
Autoři
Vydání
Praha, Reliability of driver interactions, od s. 187-194, 8 s. Neural Network World - edice monografií, volume 9, 2011
Nakladatel
Ústav informatiky AV ČR; České vysoké učení technické v Praze, Fakulta dopravní
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor
20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/11:00059730
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-87136-12-6
Klíčová slova česky
nedostatečná pozornost; mikrospánek; úroveň pozornosti řidiče; vizuální rozpoznávání, metoda AAM
Klíčová slova anglicky
insufficient attention; microsleep; drivers' level of attention; visual recognition; AAM method
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 18. 4. 2013 13:07, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
The main cause of traffic accidents is drivers' insufficient attention to transport traffic. The reason for reduced attention is fatigue and is probably the most serious consequence is asleep. The content of the chapter is a description of robust methods for diagnostics the level of driver attention using image recognition by AAM method.
Česky
Hlavní příčinou dopravních nehod je nedostatečná pozornost řidiče dopravní situaci. Příčinou snížené pozornosti je únava a zřejmě nejzávažnější důsledek je mikrospánek. Obsahem kapitoly je popis robustní metody pro diagnostiku úrovně pozornosti řidiče pomocí rozpoznávání obrazu metodou AAM.
Návaznosti
| ME 949, projekt VaV |
|
