Estimation of neuronal responses from fMRI data

HAVLÍČEK, Martin, Jiri JAN, Milan BRÁZDIL a Vince D CALHOUN. Estimation of neuronal responses from fMRI data. In 2011 ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC). NEW YORK: IEEE, 2011, s. 8122-8125. ISBN 978-1-4244-4122-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.2011.6092003.

Základní údaje

Originální název

Estimation of neuronal responses from fMRI data

Autoři

HAVLÍČEK, Martin, Jiri JAN, Milan BRÁZDIL a Vince D CALHOUN

Vydání

NEW YORK, 2011 ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC), od s. 8122-8125, 4 s. 2011

Nakladatel

IEEE

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20600 2.6 Medical engineering

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Středoevropský technologický institut

ISBN

978-1-4244-4122-8

DOI

http://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.2011.6092003

UT WoS

000298810006061

Klíčová slova anglicky

fMRI data; Rauch-Tung-Striebel smoother; Bayesian approach

Příznaky

Mezinárodní význam

---

Anotace

V originále

In this paper we describe a deconvolution technique for estimation of the neuronal signal from an observed hemodynamic responses in fMRI data. Our approach, based on the Rauch-Tung-Striebel smoother for square-root cubature Kalman filter, enables us to accurately infer the hidden states, parameters, and the input of the dynamic system. Additionally, we enhance the cubature Kalman filter with a variational Bayesian approach for adaptive estimation of the measurement noise covariance.