Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy

MAJTNER, Tomáš a David SVOBODA. Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy. In 2012 Second Joint 3DIM/3DPVT Conference: 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2012, s. 301-307. ISBN 978-0-7695-4873-9.

Základní údaje

Originální název

Extension of Tamura Texture Features for 3D Fluorescence Microscopy

Autoři

MAJTNER, Tomáš (703 Slovensko, domácí) a David SVOBODA (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Los Alamitos, CA, USA, 2012 Second Joint 3DIM/3DPVT Conference: 3D Imaging, Modeling, Processing, Visualization & Transmission, od s. 301-307, 7 s. 2012

Nakladatel

IEEE Computer Society

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/12:00057527

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-0-7695-4873-9

UT WoS

000337507600039

Klíčová slova anglicky

image descriptors; Tamura features; 3D

Štítky

cbia-web

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The image descriptors are a very useful tool in the task of classification. In biomedical image analysis, they may characterize either the shape or the internal structure of studied objects. Both characteristics are very important. When analysing cells, their shape is usually determined first. In the second step, their mask may be used for the selection of the area where the texture descriptor should be applied. In this paper, we are going to focus on the texture-based image descriptors called Tamura features. For their basic properties, they seem to be a very promising tool applicable to the biomedical image data. We will apply them to selected types of cell lines and test how they perform. We will also introduce their extension to higher dimensions and show that they give even better results than in the 2D case.

---

Návaznosti

GBP302/12/G157, projekt VaV	Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii Investor: Grantová agentura ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty