J 2013

Kernel Regression Model for Total Ozone Data

HOROVÁ, Ivanka, Jan KOLÁČEK a Dagmar LAJDOVÁ

Základní údaje

Originální název

Kernel Regression Model for Total Ozone Data

Autoři

HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant, domácí), Jan KOLÁČEK (203 Česká republika, domácí) a Dagmar LAJDOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Journal of Environmental Statistics, 2013, 1945-1296

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/13:00067461

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

total ozone; kernel; bandwidth selection

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 15. 3. 2013 13:50, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

V originále

The present paper is focused on an analysis of total ozone data from Dobson spectrophotometer operating at the Vernadsky station, the British Antarctic Survey (BAS), former Faraday station. The data sets were processed as time points measuring amount of ozone. In order to analyze such data we propose a kernel regression method. Kernel methods represent one of the most effective nonparametric methods. But there is a serious difficulty connected with them -- the choice of a smoothing parameter called a bandwidth. In the case of independent observations the literature on bandwidth selection methods is quite extensive. However, if the observations are dependent, then classical bandwidth selectors have not always provided applicable results. There exist several possibilities for overcoming the effect of dependence on bandwidth selection. In the present paper we use the results of Chu, Marron (1991) and Kolacek (2008) and develop two methods for the bandwidth choice. We apply the above mentioned methods to the time series of ozone data. All discussed methods are implemented in Matlab.