Informační systém Masarykovy univerzity 

On Combining Sequence Alignment and Feature-quantization for Sub-image Searching

česky | in English

HOMOLA, Tomáš, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. On Combining Sequence Alignment and Feature-quantization for Sub-image Searching. International Journal of Multimedia Data Engineering and Management (IJMDEM), Hershey PA 17033-1240, USA: IGI Global, 2012, roč. 3, č. 3, s. 20-44. ISSN 1947-8534. doi:10.4018/jmdem.2012070102.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On Combining Sequence Alignment and Feature-quantization for Sub-image Searching
Autoři HOMOLA, Tomáš (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, garant, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání International Journal of Multimedia Data Engineering and Management (IJMDEM), Hershey PA 17033-1240, USA, IGI Global, 2012, 1947-8534.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor Informatika
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00073206
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2012070102
Klíčová slova anglicky image matching; sub-image retrieval; local image features; sequence alignment; performance evaluation
Štítky DISA, RIV - zkontrolováno
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 1. 4. 2015 09:01.
Anotace
The availability of various photo archives and photo sharing systems made similarity searching much more important because the photos are not usually conveniently tagged. So the photos (images) need to be searched by their content. Moreover, it is important not only to compare images with a query holistically but also to locate images that contain the query as their part. The query can be a picture of a person, building, or an abstract object and the task is to retrieve images of the query object but from a different perspective or images capturing a global scene containing the query object. This retrieval is called the sub-image searching. In this paper, we propose an algorithm, called SASISA, for retrieving database images by their similarity to and containment of a query. The novelty of it lies in application of a sequence alignment algorithm, which is commonly used in text retrieval. This forms an orthogonal solution to currently used approaches based on inverted files. We improve efficiency of SASISA by applying vector-quantization of local image feature descriptors. The proposed algorithm and its optimization are evaluated on a real-life data set containing photographs where images of logos are searched. It is compared to a state-of-the-art method (Joly & Buisson, 2009) and the improvement of 16% in mean average precision (mAP) is obtained.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VF20102014004, projekt VaVNázev: Multimediální analýza (Akronym: Multimediální analýza)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Jiné dotační projekty
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
991044 /1 Dohnal, V. 11. 10. 2013

Vlastnosti

Název
991044
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/991044/
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/repo/991044/
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/repo/991044/?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/repo/991044/?info
Vloženo
Pá 11. 10. 2013 09:19, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
  • osoba RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880
  • osoba RNDr. Tomáš Homola, Ph.D., učo 3909
  • osoba prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Atributy
 
IJMDEM2012.pdf   Verze souboru Dohnal, V. 11. 10. 2013

Práva

Právo číst
  • kdokoliv přihlášený v ISu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
  • osoba RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880
  • osoba RNDr. Tomáš Homola, Ph.D., učo 3909
  • osoba prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Atributy
 
Vytisknout
Požádat autora o autorský výtisk Zobrazeno: 21. 10. 2017 15:59

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 21. 10. 2017 15:59, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému