2012
Multi-modal image search for large-scale applications
BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
Multi-modal image search for large-scale applications
Název česky
Vícemodální vyhledávání obrázků v rozsáhlých kolekcích dat
Autoři
BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Istanbul, Proceedings of the International Workshop on Multimedia Databases and Data Engineering, od s. 1-7, 7 s. 2012
Nakladatel
VLDB Endowment
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Turecko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Kód RIV
RIV/00216224:14330/12:00073207
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
988-8889-99-0
Klíčová slova anglicky
multi-modal search; text retrieval; content-based retrieval; multimedia
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 1. 4. 2015 11:46, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
One of the major challenges of data processing is the efficient multi-modal searching in large collections of complex data objects. In this paper, we present first results of a complex study that focuses on a comparison of various image retrieval methods in terms of effectiveness, efficiency, and scalability. We introduce a classification of possible approaches, outline the methodology used for evaluation, and present results of our first experiments.
Česky
Jedním z hlavních úkolů zpracování dat je efektivní multi-modální vyhledávání ve velkých kolekcích složitých datových objektů. V tomto článku ukazujeme první výsledky komplexní studie zaměřené na porovnání různých metod kombinace z hlediska účinnosti, efektivity a škálovatelnosto. V článku uvádíme klasifikaci možných přístupů, definujeme metodiku pro hodnocení a prezentujeme výsledky prvních experimentů.
Návaznosti
| VF20102014004, projekt VaV |
|