Masarykova univerzita

Výpis publikací

česky | in English

Filtrování publikací

    2023

    1. From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis Detection in Computed Tomography
      KVAKOVÁ, Karolína a Daniel KVAK. From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis Detection in Computed Tomography. In Jiří Kofránek a kol. Medsoft 2023. 35. vyd. Praha: Creative Connections, a.s., 2023.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2348880/cs
    2. Chest X-Ray Abnormality Detection by Using Artificial Intelligence: A Single-Site Retrospective Study of Deep Learning Model Performance
      KVAK, Daniel, Anna CHROMCOVÁ, Marek BIROŠ, Robert HRUBÝ, Karolína KVAKOVÁ, Marija PAJDAKOVIĆ a Petra OVESNÁ. Chest X-Ray Abnormality Detection by Using Artificial Intelligence: A Single-Site Retrospective Study of Deep Learning Model Performance. Online. BioMedInformatics. Basel, Switzerland: MDPI, 2023, roč. 3, č. 1, s. 82-101. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3390/biomedinformatics3010006.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2241106/cs
    3. Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center
      KVAK, Daniel, Anna CHROMCOVÁ, Robert HRUBÝ, Eva JANŮ, Marek BIROŠ, Marija PAJDAKOVIĆ, Karolína KVAKOVÁ, Pavlína POLÁŠKOVÁ a Sergei STRUKOV. Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center. In European Congress of Radiology 2023, Vienna. 2023.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2265617/cs
    4. Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center: A Multi-Reader Retrospective Study on Detection of Pulmonary Lesions in Chest X-ray Images
      KVAK, Daniel, Anna CHROMCOVÁ, Robert HRUBÝ, Eva JANŮ, Marek BIROŠ, Marija PAJDAKOVIĆ, Karolína KVAKOVÁ, Mugahed AL-ANTARI, Pavlína POLÁŠKOVÁ a Sergei STRUKOV. Leveraging Deep Learning Decision-Support System in Specialized Oncology Center: A Multi-Reader Retrospective Study on Detection of Pulmonary Lesions in Chest X-ray Images. Diagnostics. Basel, Switzerland: MDPI, 2023, roč. 13, č. 6, 16 s. ISSN 2075-4418. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13061043.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2265618/cs

    2021

    1. Asistenční systém pro detekci polypů v reálném čase na bázi konvoluční neuronové sítě
      KVAK, Daniel a Karolína KVAKOVÁ. Asistenční systém pro detekci polypů v reálném čase na bázi konvoluční neuronové sítě. Gastroenterologie a Hepatologie. Praha: Česká lékařská společnost J. E. Purkyně, 2021, roč. 75, č. 6, s. 540-543. ISSN 1804-803X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.48095/ccgh2021540.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1787097/cs
    2. Automatic Detection of Pneumonia in Chest X-Rays using Lobe Deep Residual Network
      KVAK, Daniel a Karolína KVAKOVÁ. Automatic Detection of Pneumonia in Chest X-Rays using Lobe Deep Residual Network. Preprints. Basilej, Švýcarsko: MDPI, 2021, 10 s. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202104.0221.v2.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1758316/cs
    3. Carebot: asistenční systém s podporou umělé inteligence pro klasifikaci a prostorovou lokalizaci pneumonie ve skiagrafických snímcích hrudníku
      KVAK, Daniel a Karolína KVAKOVÁ. Carebot: asistenční systém s podporou umělé inteligence pro klasifikaci a prostorovou lokalizaci pneumonie ve skiagrafických snímcích hrudníku. In Milan Kvapil a kol. Diabetologie 2021. Praha: Nakladatelství Triton s.r.o., 2021, s. 17-24. ISBN 978-80-7553-978-6.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1788357/cs
Zobrazit podrobně
Zobrazeno: 23. 7. 2024 17:26