Závěrečná práce: RNDr. Radim Řehůřek: Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Disertační práce
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Anotace
Práce se zabývá dolováním dat z rozsáhlých korpusů. Zaměřuje se na robustní statistické metody, které dokáží automatizovaně vytvořit kompaktní sémantickou reprezentaci volného textu, tj. bez použití metadat či ručního vstupu člověka. První část práce se zabývá škálovatelností metod Latent Semantic Analysis (LSA) a Latent Dirichlet Allocation (LDA). Představuji nové algoritmy pro škálovatelnou tvorbu …více
Abstract
Data mining applications that work over input of very large scale (web-scale problems) pose challenges that are new and exciting both academically and commercially. Any web-scale algorithm must be robust (dealing gracefully with the inevitable data noise), scalable (capable of efficiently processing large input) and reasonably automated (as human intervention is very costly and often impossible on …více
20. 8. 2011 09:22, prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Vedoucí
KSUZD FI MU
Oponenti
Dublin City University
EPFL, Lausanne
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Analýza recenzí vybraného zaměstnavatele na platformě Glassdoor
Ing. Bc. Lucie Ištoková -
E-podatelna, elektronický podpis a jejich využití v digitálních knihovnách
Mgr. Kristýna Urbánková, učo 105617 -
Návrh metadatového standardu pro digitalizaci zvukových CD disků
Mgr. Veronika Doležalová -
Automatic Retrieval of Good Dictionary Examples
Mgr. Miloš Husák -
Návrh a implementace systému pro extrakci informací
Mgr. Martin Polák -
Možnosti a meze automatické derivace (počítačové zpracování deverbativ na -ce a na -ec)
Mgr. Zuzana Kolářová, učo 104381 -
Tvorba materiálů pro praktický kurz programování v Pythonu pro lingvisty
Mgr. Martina Koutová -
Detecting Psychological Phenomena in Dialogues
RNDr. Ondřej Sotolář, Ph.D., učo 359473




