Závěrečná práce: Mgr. Jiří Slabý: Automatic Bug-finding Techniques for Large Software Projects
Disertační práce
Automatic Bug-finding Techniques for Large Software Projects
Anotace
Cílem této práce je výzkum aplikovatelnosti současných technik pro automa- tické hledání chyb na velkých softwarových projektech. Vzhledem k tomu, že tyto projekty bývají komplexní, je poptávka po výkonných analyzátorech, které mohou takové projekty zpracovat bez přílišného generování falešných hlášení. Ke splnění tohoto cíle se práce zaměřuje na statické analyzátory, zejména pak na ty, které používají …více
Abstract
This thesis studies the application of contemporary automatic bug-finding techniques to large software projects. As they tend to be complex systems, there is a call for efficient analyzers that can exercise such projects without generating too many false positives. To fulfill these requirements, this thesis aims at the static analysis with the primary focus at techniques like the abstract interpretation …více
1. 11. 2013 10:03, prof. RNDr. Antonín Kučera, Ph.D., učo 2508
Oponenti
University of Passau, Germany
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
A Common Framework for Inquiries about Program Properties
Mgr. Tomáš Brukner -
Slicing of LLVM Bitcode
RNDr. Marek Chalupa, Ph.D. -
Symbolic Loop Bound Analysis
Mgr. Pavel Čadek, DiS. -
Reduced product of abstract domains
Mgr. Jan Dupal -
Symbolic-size Memory Allocation Support for Klee
Mgr. Michael Šimáček -
Improvements of Memory Management in KLEE
Mgr. Jakub Novák -
A Framework for Abstract Interpretation in the GraalVM Native Image Java Compiler
Bc. Samuel Malec -
String abstract domains
Mgr. Matej Šuta




