Tématem bakalářské práce je analýza, návrh a implementace herní uživatelské umělé inteligence (UI) pro počítačovou hru OpenTTD s možnostmi nastavení vlastností a chování UI přímo ve hře. Alternativním řešením může být generátor UI s odpovídajícím nastavením.

Student nastuduje možnosti tvorby UI pro OpenTTD (klon Transport Tycoon Deluxe s otevřeným zdrojovým kódem) a zaměří se na skriptování UI bez nutnosti upravovat zdrojový kód hry. V průběhu práce se student seznámí s aktuální verzí NoAI API, získá vhled do přidružených standardních knihoven (od vývojového týmu OTTD NoAI) a osvojí si programovací jazyk Squirrel.

Úkolem studenta je zanalyzovat možnosti nastavení vlastností UI, která vyústí v odlišná chování nové UI. Zde zadání nabízí dvě odlišné varianty řešení. První předpokládá konfiguraci UI přímo ve hře, druhá předpokládá vznik jednoduchého generátoru, který na základě předloženého nastavení požadovaných vlastností sestaví konkrétní UI, kterou si uživatel do hry snadno importuje. Výhodou první varianty je kompaktnost řešení a snadná použitelnost z pohledu uživatele, ale zvyšuje složitost výsledné implementace a potenciálně snižuje efektivitu řešení. Druhá varianta naráží na problém přenositelnosti, proto je preferovaná implementace pomocí webového rozhraní, ale výhodou je přímočarost/jednoduchost výsledného zdrojového kódu generované UI. Volba je ponechána na studentovi. Svá rozhodnutí v textové části práce řádně vysvětlí a obhájí.

Student sestaví stručný přehled vlastností (z pohledu vlivu na chování pozorovatelné hráčem) oblíbených a zajímavých UI pro OpenTTD. K výběru stávajících implementací lze využít oficiální statistiky počtu stažení, přehledy základních vlastností UI i vlastní porovnání – řadu specifických vlastností, např. emotivní chování, implementují UI, které jsou z pohledu počtu stažení spíše na okraji zájmu komunity.

Ze seznamu vybere ty vlastnosti, které má smysl nějakou formou konfigurovat, ať už binárně, např. podpora jednotlivých typu dopravy, přítomnost emotivního chování apod., nebo v rámci rozsahu, např. nastavení míry inteligence, agresivity, míry vměšování se do infrastruktury konkurence, dále třeba ochota zadlužovat se nebo preference určitého typu přepravy.

V případě konfigurace nejvyšší inteligence by výsledná UI měla na rozumné úrovni obstát v konkurenčním prostředí při setkání se stávajícími UI. Vzhledem k režii možnosti nastavení, příp. potřeby dekompozice do kompatibilních bloků (v případě varianty s generátorem UI), lze očekávat jistou ztrátu efektivity oproti optimalizovaným monolitům. Při nastavení nejnižší míry inteligence je v pořádku, že UI zbankrotuje i ve hře bez konkurence.

Součástí textové části práce bude analýza vlivu jednotlivých nastavení implementované UI na výsledné chování, a to včetně porovnání výkonu. Implementaci student dá veřejně k dispozici komunitě OpenTTD.