Thesis/Dissertation: Jiří Jánoš, učo 172438: Face Detection in Images
Bachelor's thesis
Face Detection in Images
Detekce obličejů v obrazových datech
Abstract
Detekce obličejů v obrazech je počítačová technologie, která zkoumá problém detekování oblastí v digitálních obrazech, v nichž se vyskytují nějaké obličeje. V posledních dvou desetiletích byl v této oblasti proveden velký výzkum a bylo studováno a ohlášeno více než sto strategií. Ty nejvýznamnější jsou popsány v této práci. Každá strategie se zaměřuje na dosažení velké spolehlivosti, efektivity a rychlosti …more
Abstract
Face detection in images is a computer technology that examines the problem of detecting the locations in digital images where faces are present. In the last two decades a great research effort was made, and more than a hundred strategies have been studied and reported. The most significant representatives are described in this work. All of them focus on reaching high reliability, efficiency and speed …more
Thesis description
3/1/2009 07:01, (IS automatically)
Supervisor
Literature
- Handbook of face recognition. Edited by S. Z. Li - Anil K. Jain. New York: Springer, 2005, x, 395. ISBN 038740595X.
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Retrospective Analysis of Profitability in Sports Betting Using Machine Learning
Mgr. Jan Pařízek -
Multiresolution feature selection for recognition in magnetic resonance brain images
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, UČO 269281 -
Machine learning methods for MRI brain images analysis
Bc. Martin Poledník, UČO 268920 -
Wavelet transform as a way to extract features in image recognition
Mgr. Kateřina Maršálová -
Spam email detection using machine learning
Bc. Jana Hudečková -
Machine learning methods for classification
Mgr. Tomáš Pompa, UČO 500225 -
Health data classification using neural networks
Mgr. Hoa Vu Thu -
Virtual screening of biologically active compounds
Mgr. Veronika Modravá, UČO 270012




