Diplomová práce

Retrospektivní analýza ziskovosti sportovního sázení s využitím strojového učení

Retrospective Analysis of Profitability in Sports Betting Using Machine Learning

Bc. Jan Pařízek
Anotace

Diplomová práce je zaměřena na využití umělé inteligence, a to konkrétně modelů strojového učení, v oblasti sportovního sázení. V první části výzkumu jsou natrénovány modely strojového učení na datech tenisových zápasů a následně je vybrán nejúspěšnější model na základě jeho prediktivní přesnosti. Dále jsou vytvořeny algoritmy pro jednotlivé zvolené sázkové strategie, na které se aplikují jak predikce …více

Abstract

The diploma thesis focuses on the utilization of artificial intelligence, specifically machine learning models, in the field of sports betting. In the first part of the research, machine learning models are trained on tennis match data, and subsequently, the most successful model is selected based on its predictive accuracy. Following this, algorithms are developed for each chosen betting strategy …více

Zadání práce
Cílem práce je vytvoření a optimalizace prediktivních modelů strojového učení natrénovaných na herních charakteristikách tenisových utkání a následná analýza ziskovosti konkrétních sázkových strategií pomocí vygenerovaného modelu s nejvyšší prediktivní přesností.
Práce zkontrolována:
30. 4. 2024 14:46, Mgr. Michal Bozděch, Ph.D., učo 360366
Plný text práce
1022,2 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
10. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Michal Bozděch, Ph.D., učo 360366
EDUC FSpS MU

Oponent

Mgr. Martin Sebera, Ph.D., učo 55084
HEALTH FSpS MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.