Bakalářská práce

Úloha umělé inteligence v genomové a precizní medicíně

The role of artificial intelligence in genomic and precision medicine

Jaroslav Cempírek
Anotace

Rychlý rozvoj molekulárních metod spolu s pokrokem ve výpočetních technologiích a umělé inteligenci přinášejí možnost generovat a efektivně zpracovávat velké objemy dat, což otevírá nové možnosti v oblasti moderní medicíny. Umělá inteligence má konkrétně potenciál zásadně proměnit přístup k diagnostice a léčbě onemocnění, a to zejména v kontextu precizní a genomové medicíny. Současná tradiční medicína …více

Abstract

The rapid development of molecular methods, combined with advances in computational technologies and artificial intelligence, enables the generation and efficient processing of large volumes of data, opening up new opportunities in modern medicine. Artificial intelligence, in particular, has the potential to fundamentally transform approaches to disease diagnosis and treatment, especially in the context …více

Zadání práce
S rychlým rozvojem strojového učení a umělé inteligence (AI) představují výpočetní nástroje, které dokáží přesně a efektivně diagnostikovat genetické nálezy novou výzvu. Tyto pokročilé technologie mohou způsobit revoluci v mnoha oblastech medicíny, a to mj. i v genetické diagnostice tím, že umožní rychlejší a přesnější identifikaci patogenních genetických variant, což v konečném důsledku zlepší výsledky léčby pacientů a sníží zátěž klinických laboratoří. Je nesporné, že využití AI v laboratorní, genomové a precizní medicíně má obrovský potenciál. Cílem bakalářské práce bude shrnout první zkušenosti a význam využití AI v těchto oblastech a diskutovat možnosti budoucích aplikací AI v oblasti diagnostiky a léčby genetických onemocnění. Bakalářská práce bude zpracována formou literární rešerše.
Práce zkontrolována:
26. 5. 2025 07:09, doc. RNDr. Petr Kuglík, CSc., učo 1881
Plný text práce
1,3 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Kuglík, CSc., učo 1881
Genet ÚEB Biol PřF MU

Oponent

RNDr. Iveta Valášková, Ph.D., učo 97590
ÚLGG PDM LF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.