Disertační práce

Premediation & Xeno-Patterning: Imagining the World Without Us through Deep and Machine Learning

Dustin Breitling
Anotace

Ve světě, který se potýká s narůstajícími klimatickými katastrofami, získávají strojové učení a generativní hluboké učení značnou pozornost. Tyto technologie mají potenciál zásadně proměnit způsoby, jakými se městské i neměstské komunity a jejich infrastruktury přizpůsobují a reagují. Jsou také nasazovány k koordinaci adaptačních opatření a zmírňování dopadů klimatických změn na lidské i nelidské ekosystémy …více

Abstract

In a world grappling with escalating climate disasters, machine learning and generative deep learning are garnering considerable attention. These technologies hold the potential to transform how both urban and non-urban communities and their infrastructures adapt and respond. They are also being deployed to coordinate adaptation measures and mitigate the impacts of climate change on both human and …více

Práce zkontrolována:
3. 9. 2025 09:40, doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D., učo 14870
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
10. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D., učo 14870
ÚHV FF MU

Oponenti

Mgr. Lukáš Likavčan, Ph.D.
abs FSS MU, FF MU, Berggruen Institute – Antikythera
Louis Armand, PhD
Univerzita Karlova – Filozofická fakulta

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.