Bakalářská práce

Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon

Natural language processing in video games: the AI Dungeon case study

Viktor Porokh
Anotace

Tato bakalářská práce poskytne náhled na nástroje a techniky NLP (Natural Language Processing) a popíše možnosti, kde mohou být metody zpracování přirozeného jazyka použity, případně jak se užívají NLP techniky ve videoherním průmyslu na rozdíl od tradičních způsobů využití. Cílem práce je definovat a popsat techniky NLP na příkladu textové hry AI Dungeon, zasadit hru k systémům, kde člověk a agent …více

Abstract

This bachelor thesis will summarize NLP (Natural Language Processing) tools and techniques and describe the possibilities where natural language processing methods can be used. How NLP techniques are used in the video game industry as opposed to traditional methods of use. The aim of the thesis is to define and describe NLP techniques on the example of the text game AI Dungeon, to find game’s place …více

Zadání práce
Tato bakalářská práce poskytne náhled na nástroje a techniky NLP (Natural Language Processing) a popíše možnosti, kde mohou být metody zpracování přirozeného jazyka použity, případně jak se užívají NLP techniky ve videoherním průmyslu na rozdíl od tradičních způsobů využití. Cílem práce je definovat a popsat techniky NLP na příkladu textové hry AI Dungeon, zasadit hru k systémům, kde člověk a agent spoluvytváří procedurální obsah pomocí strojového učení (PCGML) a vytýčit, jak může výzkum NLP přispět k interakci člověka a agenta v rámci textových her. Práce bude rozdělena na dvě navazující častí: v první definuji pojmy umělá inteligence, neuronové sítě a techniky zpracování přirozeného jazyka, způsoby jejich práce a základy generování a interpretování textů; ve druhé častí přistoupím k analýze textové hry AI Dungeon, v rámci niž byla technika zpracování přirozeného jazyka aplikovaná pro tvorbu kontextuálních textových obsahů.
Práce zkontrolována:
18. 5. 2022 22:51, Mgr. Daniel Kvak, učo 445232
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
16. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Daniel Kvak, učo 445232
stud LF MU

Oponent

Mgr. et Mgr. Zdeněk Záhora, učo 251303
HUME Lab ÚZ FF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.