Rigorózní práce

Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis

Mgr. David Wiesner, učo 255597
Anotace

Využití automatické analýzy obrazu má v biomedicíně již dlouhou tradici. Mezi obvyklé aplikace patří segmentace, tracking nebo klasifikace. Tyto metody je však nutné ověřovat, aby se uživatelé mohli spolehnout na získané výsledky. To motivuje vývoj simulačních nástrojů schopných vytvářet syntetické snímky s odpovídající anotací. Cílem této práce je výzkum a vývoj generativních modelů a související …více

Abstract

The employment of automated algorithms for analysis of biomedical image data is well established. Among the typical use cases is segmentation, tracking, or classification of the structures of interest. As the users often have to rely on the correctness of the obtained results, there is a high demand for objective validation. This motivates the development of simulation tools capable of producing synthetic …více

Klíčová slova
image synthesis machine learning deep learning neural networks simulation biomedical imaging GAN CBIA syntéza obrazu strojové učení simulace neuronové sítě
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
24. 2. 2020 10:40, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
Plný text práce
8,6 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 5. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Oponenti

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU
Dr. rer. nat. habil. Boris Flach
FEL ČVUT v Praze
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Umělá inteligence a zpracování dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.