Bakalářská práce

Propagace konceptů v moderních neuronových sítích

Concept Propagation in Modern Neural Networks

Jiří Hofírek
Anotace

Hluboké neuronové sítě, ačkoliv dosahují špičkových výsledků v prediktivních úlohách, často fungují jako „černé skříňky“ a postrádají transparentnost ve svých rozhodovacích procesech. To je obzvláště náročné u komplexních architektur, jako jsou transformery (Transformers), kde mechanismy pozornosti (attention) ne vždy poskytují úplný obraz o důležitosti příznaků. Tato práce zkoumá propagaci relevance …více

Abstract

Deep neural networks, while achieving state-of-the-art results in predictive tasks, often operate as "black boxes," lacking transparency in their decision-making processes. This is particularly challenging in complex architectures like Transformers, where attention mechanisms do not always provide a complete picture of feature importance. This thesis explores Concept Relevance Propagation (CRP), a …více

Klíčová slova
CRP LRP relevance koncepty strojové učení XAI vysvětlitelná umělá inteligence vysvětlitelnost neuronové sítě transformery CRP concepts machine learning explainable AI explainability neural networks transformers
Zadání práce
Cílem práce je modifikovat metodu propagace konceptů (CRP) z konvolučních sítí na jiné, novější, typy neuronových sítí. Zejména se jedná o modifikaci CRP pro sítě obsahujicí vrstvy pozornosti (attention). Student modifikuje metodu CRP, vytvoří prototypovou implementaci. Výsledný systém bude aplikován na modely natrénované na obecných obrázcích z databáze ImageNet a modely trénované pro diagnostiku v digitální patologii. Součástí práce bude také teoretický popis konvolučních sítí a transformerů a metody CRP.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 6. 2026 14:13, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Plný text práce
3,9 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
24. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Oponent

Mgr. Markéta Zoubková, učo 460769
ÚMS Ústavy PřF MU

Konzultant

Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.