Regulace umělé inteligence v procesu úvěrového skóringu spotřebitele

Artificial Intelligence Regulation in Consumer Credit Scoring

Mgr. Ing. Filip Hampl, Ph.D., učo 405729
Anotace

Využití metod umělé inteligence při hodnocení úvěruschopnosti klienta (spotřebitele) vzbuzuje řadu obav, které vycházejí z nedostatečné transparentnosti těchto metod, jejich potenciální předpojatosti vůči určitým skupinám klientů, nedostatečné ochrany osobních údajů a skutečnosti, že o člověku rozhoduje autonomní počítačový algoritmus. Tato závěrečná práce LL.M. se zaměřuje na aktuální problematiku …více

Abstract

The use of artificial intelligence methods to assess the creditworthiness of clients (consumers) raises several concerns. These issues involve the opacity of these methods, potential prejudice towards certain groups of clients, inadequate personal data protection, and the delegation of decision-making to autonomous algorithms. The LL.M. thesis focuses on the issue of artificial intelligence regulation …více

Klíčová slova
skóringový model strojové učení obezřetnostní požadavky interpretovatelnost vysvětlitelnost automatizované rozhodování akt o umělé inteligenci vysoce rizikový systém AI GDPR CCD II compliance scoring model machine learning prudential requirements interpretability explainability automated decision-making AI Act high-risk AI system
Zadání práce
Závěrečná práce se zaměří na aktuální problematiku právní regulace využití umělé inteligence v procesu hodnocení úvěruschopnosti spotřebitelů (úvěrového skóringu) ze strany finančních institucí. Práce nejprve vymezí umělou inteligenci, její význam a možná rizika ve vztahu k ochraně spotřebitele (klienta) při jejím využití při úvěrovém skóringu. Následně budou představeny a analyzovány stávající české i evropské právní úpravy aplikovatelné na umělou inteligenci využívanou v procesu úvěrového skóringu a návrh nařízení Evropského parlamentu a Rady, kterým se stanoví harmonizovaná pravidla pro umělou inteligenci (Akt o umělé inteligenci). Na základě provedené analýzy dojde ke zhodnocení dopadů návrhu nařízení na regulaci umělé inteligence využívané při úvěrovém skóringu a formulaci hlavních compliance požadavků na vybrané finanční instituce (banky). Cílem práce tak je zhodnotit dopady návrhu nařízení Evropského parlamentu a Rady, kterým se stanoví harmonizovaná pravidla pro umělou inteligenci (Akt o umělé inteligenci) na stávající právní regulaci umělé inteligence v procesu úvěrového skóringu spotřebitele a identifikovat hlavní compliance požadavky nové regulace na vybrané finanční instituce v této oblasti.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
2. 5. 2024 12:57, JUDr. Pavel Loutocký, Ph.D., BA (Hons), učo 210290
Plný text práce
1,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
12. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

JUDr. Pavel Loutocký, Ph.D., BA (Hons), učo 210290
ÚPT PrF MU

Oponenti

Ing. JUDr. Marek Bočánek, Ph.D., LL.M., DBA, učo 107940
abs PrF MU, ESF MU
Mgr. Bc. Anežka Karpjáková, učo 450718
ÚPT PrF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Právnická fakulta
Studijní program
Celoživotní vzdělávání
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.