Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Metody vysvětlitelnosti chování neuronových sítí

Neural Networks Explainability Methods

Bc. Vojtěch Krajňanský
Anotace

Velice komplexní hluboké neuronové sítě a další neprůhledné prediktivní modely se dnes stále častěji objevují jako součást softwarových produktů. Společně s tímto faktem roste potřeba schopnosti člověka vysvětlit jejich rozhodovací postupy. V posledních letech se rodí disciplína vysvětlitelné umělé inteligence, mezi jejími cíli zajištění korektnost procesů vedoucích k učinění rozhodnutí, odhalení nezamýšleně …více

Abstract

As extremely complex deep neural networks and other opaque decision-making models become progressively ubiquitous, the need for the ability of humans to explain the decision making process is quickly gaining importance. The field of explainable artificial intelligence emerges, its goals to ensure the correctness of the process leading to a certain conclusion, detect unintended algorithmic biases or …více

Klíčová slova
neural network explainability interpretability image processing computer vision machine learning deep learning
Zadání práce
Cílem této práce je prozkoumat a na vybraných aplikačních projektech řádně ověřit možnosti stávajících metod pro vysvětlitelnost chování (hlubokých) neuronových sítí. Student se zaměří na rešerši existujících nástrojů (např. Keras-vis) a metod, na základě které zpracuje i sadu doporučení, které metody jsou vhodnější pro které typy úloh. Praktická implementace navržených metod vysvětlitelnosti (hlubokých) neuronových sítí pak bude ověřena na vybraných praktických aplikacích, které budou dostatečně ilustrovat jak představené metody, tak i zpracovanou sadu doporučení.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 1. 2021 10:45, RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D., učo 39685
Plný text práce
36,7 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
10. 2. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D., učo 39685
ANKO DITI ÚVT MU

Oponent

doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
BSD DKSD ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.