Diplomová práce

Detekce objektů v průmyslových datových množinách

Object Detection in Manufacturing Industry

Bc. Hai Duong Tran
Anotace

Práce se zabývá detekcí objektů v obraze pomocí současných modelů založených na hlubokých neuronových sítí. Práce je řešena ve spolupráci s firmou SANEZOO EUROPE, která poskytla obrazové datové množiny. V práci jsou představeny autorem vybrané modely, které byly vyhodnoceny a srovnány pomocí vhodných metrik na poskytnutých datech. Dále byla vytvořena jednoduchá aplikace, která slouží pro evaluaci zvolených …více

Abstract

This work is concerned with object detection in images based on state-of-the-art deep neural networks. The thesis is a result of a collaboration with company SANEZOO EUROPE that provided image datasets. First we introduce selected deep learning object detection models. We evaluate them on provided datasets using appropriate metrics. The evaluation results are used to compare and discuss the models …více

Klíčová slova
SANEZOO EUROPE image processing visual recognition object detection deep learning machine learning neural networks benchmarking
Zadání práce
Cílem práce je prozkoumat současné metody hlubokého učení pro detekce objektů. Vybrané metody student popíše a vyhodnotí pomocí vhodných metrik na různých průmyslových datových množinách. Výstupem práce by měl být jednoduchý nástroj pro evaluaci zvolených modelů na libovolné anotované datové množině (např. webová aplikace, která dovolí trénování a vyhodnocení modelů). Modely by měly být robustní a pracovat v reálném čase, jelikož jejich využití bude primárně v robotických úlohách. Práce bude řešena ve spolupráci se společností SANEZOO EUROPE s.r.o., která poskytne datové množiny.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 1. 2021 11:13, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Plný text práce
6,4 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
10. 2. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
CABO KVI FI MU

Oponent

RNDr. David Wiesner, Ph.D., učo 255597
KVI FI MU

Konzultant

Ing. Michal Pustka
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.