Cílem práce je návrh a implementace neuronové sítě pro inteligentní zvyšování rozlišení obrázků. Student bude mít v rámci této práce možnost využít výpočetní zdroje výkonných GPU využívaných v datových centrech. Předpokládá se, že řešení využije pokročilé metody strojového učení pro syntézu obrazu, jako jsou soupeřící sítě GAN. Očekává se, že pro trénování sítě bude využita datová množina o velikosti alespoň několika stovek prvků. Nedílnou součástí práce bude implementace, testování a optimalizace modelu, včetně analýzy dosažených výsledků pomocí metriky Fréchet Inception Distance (FID). Student by měl být seznámen s problematikou strojového učení v rozsahu kurzů IB031 a PV021.

Reference

• Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
  https://arxiv.org/abs/1609.04802
• High-Quality Face Image SR Using Conditional Generative Adversarial Networks
  https://arxiv.org/abs/1707.00737
• Analyzing Perception-Distortion Tradeoff using Enhanced Perceptual Super-resolution Network
  https://arxiv.org/abs/1811.00344