Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting

Bc. Vladimíra Hežeľová
Anotace

Táto diplomová práca sa zaoberá problémom presnej predpovede počasia na najbližšie hodiny, tzv. nowcasting. Tento problém je riešený obvykle extrapoláciou hydrometeorologických radarových snímok, ktoré zachycujú prúdenie a vývoj zrážok. Budúca radarová snímka sa obvykle predikuje metódou optického toku alebo numerickým metódami predpovede počasia. Avšak tieto metódy nedokážu predikovať presné predpovede …více

Abstract

Precipitation nowcasting problem tackles an accurate forecast for the near future by extrapolation of weather radar images. Prediction of the next frame that is capturing the movement and the development of rain is typically approached by techniques as numerical weather prediction or optical flow. Recently, artificial neural networks overcome traditional approaches in many tasks, such as image classification …více

Klíčová slova
machine learning neural network weather forecasting precipitation nowcasting image processing recurrent neural network long short-term memory convLSTM network
Zadání práce

The goal of this thesis is to study the usability of neural networks for precipitation nowcasting (i.e., predicting precipitation radar images into a short future).

Student will learn about various neural network architectures, which are able to process sequence of images and to produce the predicted image. Student shall choose a proper network architecture and train the network, so it will be able to predict next image of a sequence. Student shall also evaluate the performance of the proposed solution. Sequences of radar echo images from precipitation radar will be used for training and evaluation.

In the theoretical part, student shall explain relevant network architectures, analyze the problem of precipitation nowcasting, explain the proposed solution, and quantitatively evaluate achieved results. The results shall be evaluated with respect to the ground truth and shall be also compared with the currently available prediction method.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
14. 12. 2018 12:36, RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D., učo 139873
Plný text práce
15,2 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
7. 2. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D., učo 139873
CABO KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
CABO KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.