Diplomová práce

Time Series Forecasting Using Machine Learning

Bc. Katarína Hertelová
Anotace

Táto práca sa zaoberá predikovaním časových radov za využitia modelov strojového učenia na dátach týkajúcich sa dopravných nehôd, zranení a celkových škôd spôsobených týmito nehodami v Českej republike. Metodológia zahŕňa komplexný súbor modelov, ktorý obsahuje štatistické modely, modely učenia s učiteľom a neurónové siete. Práca podrobne popisuje teoretické princípy a praktickú implementáciu týchto …více

Abstract

This thesis explores time series forecasting through the application of machine learning models on data related to car accidents, injuries, and total damages incurred from these incidents in the Czech Republic. The methodology includes a comprehensive suite of models, incorporating statistical, supervised learning, and neural network approaches. The thesis meticulously details both the theoretical …více

Klíčová slova
forecasting time series machine learning neural network hyperparameter optimization
Zadání práce
Time series forecasting has been widely used in many areas such as engineering, medicine, and economics. This topic is to develop and apply multiple machine learning models on time-series datasets to predict the future. The dataset can be related to economics, networking, etc. The developed algorithms will be verified through the implementation in an experimental environment. The preferred programming language to work with is PYTHON. The following activities are expected as part of the thesis:

- State of the art of the machine learning models used for time series forecasting.
- Preparing the dataset needed for the machine learning models using python.
- Applying multiple machine learning models on various time series dataset to predict the future.
- Analyze the results and find the optimum models.
- Evaluate the proposed model and compare with other in the market.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2024 22:48, doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
Plný text práce
5,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

doc. Ing. Radim Burget, Ph.D.
FEKT VUT

Konzultant

Ing. Nabhan Khatib, Ph.D.
AT&T
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Návrh a vývoj softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.