Disertační práce

Explanaible AI in Digital Pathology

Mgr. Matej Gallo
Anotace

V predloženej dizertačnej práci sa venujeme dôležitým problémom pri použití umelej inteligencie v oblasti digitálnej patológie. Konkrétne sa zamieravame na problém dostupnosti dát, problém vyhodnotenia a interpretácie vysvetliteľných modelov a problém reprodukovateľnosti. V práci predstavujeme nový spôsob vyhodnotenia vysvetliteľných modelov, ktorý prepája znalosti patológov s detegovanými vzormi, …více

Abstract

This dissertation addresses critical challenges in applying artificial intelligence (AI) to digital pathology, specifically focusing on data availability, evaluation and interpretation of model explanations, and reproducibility, which are essential for advancing clinical and research applications. We introduce a novel evaluation framework that aligns AI-generated explanations to pathologists’ knowledge …více

Práce zkontrolována:
13. 6. 2025 12:53, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
12. 11. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Oponenti

Assoc. Prof. Stefan Klein
Department Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus MC
Prof. Dr. rer. nat. Peter Hufnagl
Charité – Universitätsmedizin Berlin

Konzultant

doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
BioMedAI CERIT-SC ÚVT MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.