Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Detecting and Extracting Information from Images on the Web

Bc. Martin Galajda, učo 433487
Anotace

Nové pokroky v oblasti počítačového videnia boli úspešne aplikované na riešenie rozličných problémov. Táto práca sa zaoberá aplikáciou týchto nových techník na získavanie užitočných informácií z webu s cieľom vylepšíť cielenú reklamu. Práca obsahuje výskum na state-of-the-art techniky pre detekciu objektov, ktoré využivajú techniku hlbokého učenia. Vyskúmané techniky boli implementované a porovnané …více

Abstract

New advancements in computer vision have been successfully applied to solve various problems. This thesis is concerned with applying new techniques to extract useful information from the images present on the web to support targeted advertising. The thesis contains research on state-of-the-art techniques for object detection, which leverage deep learning. The researched techniques are implemented …více

Klíčová slova
deep learning computer vision convolutional neural networks machine learning object detection image classification targeted advertising
Zadání práce
Ability to detect important objects in websites can help doing targeted advertising when tracking users on the web. The student will do a research on computer vision techniques that tackle this problem. The student will choose appropriate public dataset for evaluating the techniques, using appropriate metrics for the problem at hand. Moreover, the student will collect data from websites and compare performance of various techniques using appropriate metric on the collected dataset. The final output should be an inference pipeline for detecting objects that student validated to perform best in the given problem area.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 1. 2020 08:13, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
Plný text práce
23,5 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
6. 2. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Oponent

RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D., učo 139873
CABO KVI FI MU

Konzultant

Mgr. Zdeňka Šeděnka, učo 324709
abs FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.