Master's thesis
Awards: Dean's Award for an Outstanding Final Thesis

Detecting and Extracting Information from Images on the Web

Bc. Martin Galajda, UČO 433487
Abstract

Nové pokroky v oblasti počítačového videnia boli úspešne aplikované na riešenie rozličných problémov. Táto práca sa zaoberá aplikáciou týchto nových techník na získavanie užitočných informácií z webu s cieľom vylepšíť cielenú reklamu. Práca obsahuje výskum na state-of-the-art techniky pre detekciu objektov, ktoré využivajú techniku hlbokého učenia. Vyskúmané techniky boli implementované a porovnané …more

Abstract

New advancements in computer vision have been successfully applied to solve various problems. This thesis is concerned with applying new techniques to extract useful information from the images present on the web to support targeted advertising. The thesis contains research on state-of-the-art techniques for object detection, which leverage deep learning. The researched techniques are implemented …more

Keywords
deep learning computer vision convolutional neural networks machine learning object detection image classification targeted advertising
Thesis description
Ability to detect important objects in websites can help doing targeted advertising when tracking users on the web. The student will do a research on computer vision techniques that tackle this problem. The student will choose appropriate public dataset for evaluating the techniques, using appropriate metrics for the problem at hand. Moreover, the student will collect data from websites and compare performance of various techniques using appropriate metric on the collected dataset. The final output should be an inference pipeline for detecting objects that student validated to perform best in the given problem area.
Administrative information
The thesis has been checked:
6/1/2020 08:13, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., UČO 2927
Full text of thesis
23,5 MB / file PDF
Attachments (2)
Language used
English English
Defence date
6/2/2020
The thesis was defended successfully

Supervisor

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., UČO 2927
KVI FI MU

Reader

RNDr. Roman Stoklasa, Ph.D., UČO 139873
CABO KVI FI MU

Consultant

Mgr. Zdeňka Šeděnka, UČO 324709
abs FI MU
Cite this text
Masaryk University Faculty of Informatics
Programme
Applied Informatics
Field of Study

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.