Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Analysis of Open Data's Standardisation

Bc. Daša Kušniráková
Anotace

Cieľom tejto diplomovej práce je analyzovať súčasnú situáciu v oblasti štandardizácie otvorených dát, ktorej primárnou motiváciou je zlepšiť ich kvalitu a zabezpečiť dátovú interoperabilitu. Teoretická časť predstavuje aktuálne používané metódy hodnotenia kvality otvorených dát a existujúce štandardizačné riešenia v rámci Európy. Hlavný dôraz je ale kladený na nástroje vyvinuté Ministerstvom vnútra …více

Abstract

This thesis aims to analyze the actual situation regarding open data standardization, whose primary goal is to improve its quality and ensure data interoperability. The theoretical part introduces the currently-used data quality assessment methods, followed by the existing standardization solutions within Europe. The main focus is on the tools developed by the Ministry of Interior of the Czech Republic …více

Zadání práce
The student will explore the domain of open data, its value in different countries, and investigate the main obstacles of their usage. Next, the student will introduce the possible ways of standardization of open data and describe its advantages, especially in maintaining the data quality. In the practical part, the student uses the example of the approach of the Czech government to standardization of Open data and evaluates the method of measuring the data quality of standardized and nonstandardized datasets.
Práce zkontrolována:
5. 1. 2022 12:05, Ing. Leonard Walletzký, Ph.D., učo 133
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
2. 2. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Leonard Walletzký, Ph.D., učo 133
KPSK FI MU

Oponent

doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
KPSK FI MU

Konzultant

doc. Mouzhi Ge, Ph.D.

Literatura

  • WALLETZKÝ, Leonard; Františka ROMANOVSKÁ; Angeliki Maria TOLI a Mouzhi GE. Research Challenges of Open Data as a Service for Smart Cities. Online. In Proceedings of the 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science. Prague, Czech Republic: SCITEPRESS, 2020, s. 468-472. ISBN 978-989-758-424-4. Dostupné z: https://doi.org/10.5220/0009578604680472.
  • GE, Mouzhi a Wlodzimierz LEWONIEWSKI. Developing the Quality Model for Collaborative Open Data. Online. In Proceedings of the 24th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems - KES 2020. 176. vyd. Verona, Italy: Elsevier Procedia Computer Science, 2020, s. 1883-1892. ISSN 1877-0509. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.228.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Řízení vývoje služeb
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.