Thesis/Dissertation: Vanda Matušková: Monitoring the dynamics of selected vegetation species at a municipal solid waste landfill using airborne hyperspectral data
Bachelor's thesis
Monitoring the dynamics of selected vegetation species at a municipal solid waste landfill using airborne hyperspectral data
Sledování dynamiky výskytu vybraných druhů vegetace na skládce TKO s využitím leteckých hyperspektrálních dat
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou časoprostorové dynamiky výskytu ostropsa trubil (Onopordum acanthium) v areálu skládky tuhého komunálního odpadu Klobouky u Brna v období let 2021–2025. Hlavním cílem práce je zhodnotit potenciál leteckých hyperspektrálních dat pro detekci tohoto specifického druhu a určit nejvhodnější vegetační období pro jeho monitoring v rámci environmentálního dozoru nad …more
Abstract
The bachelor's thesis focuses on analyzing the spatio-temporal dynamics of cotton thistle (Onopordum acanthium) occurrence within the municipal solid waste landfill site Klobouky u Brna from 2021 to 2025. The main objective of the thesis is to evaluate the potential of airborne hyperspectral data for detecting this specific species and to determine the most suitable vegetation period for its monitoring …more
Keywords
Dálkový průzkum Země Letecká hyperspektrální data Ostropes trubil (Onopordum acanthium) Skládka TKO Cílená detekce Strojové učení Monitoring vegetace Remote Sensing Airborne hyperspectral data Cotton thistle (Onopordum acanthium) Municipal solid waste landfill Target Detection Machine Learning Vegetation monitoringThesis description
Postupujte dle následujících kroků:
- Proveďte rešerši dostupných metod vhodných pro detekci vegetačního krytu s ohledem na specifika lokality skládky.
- Vytvořte postup pro zpracování hyperspektrálních dat, který bude zahrnovat spektrální analýzu, klasifikační postupy pro identifikaci druhů a prostorovou analýzu výsledků v prostředí GIS.
- Výsledným výstupem by měly být mapy zastoupení vybraných druhů bylinné vegetace a jejich časové změny.
Doporučená literatura
- IM, J., JENSEN, J. R., JENSEN, R. R., GLADDEN, J., WAUGH, J., SERRATO, M. (2012): Vegetation Cover Analysis of Hazardous Waste Sites in Utah and Arizona Using Hyperspectral Remote Sensing. Remote Sensing, 4, 2, 327–353. doi:10.3390/rs4020327
- BURAI, P., DEÁK, B., VALKÓ, O., TOMOR, T. (2015): Classification of Herbaceous Vegetation Using Airborne Hyperspectral Imagery. Remote Sensing, 7, 2046–2066. doi:10.3390/rs70202046
- WANG, L., ZHAO, C. (2015): Hyperspectral Image Processing. Springer Berlin, Heidelberg. doi:10.1007/978-3-662-47456-3
25/5/2026 16:08, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., UČO 54836
Consultant
Ústav výzkumu globální změny Akademie věd, v.v.i.
ČSN ISO 690-compliant citation record
Theses on a related topic
List of theses with an identical keyword.
-
Exploring the Dynamics of Forest Ecosystems: Integrating Spectral Data and Machine Learning
Mgr. Marian Švik, Ph.D., UČO 408496 -
A Novel MATLAB Feature Extraction & Classification Toolbox: Application to Brain MRI Data
RNDr. Radomír Kůs, UČO 376214 -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Mgr. Matej Kosiba, Ph.D. -
Artificial Intelligence in Education
Bc. Šárka Volaninová -
Modelling prepayment risk in residential mortgages
Ing. Rostyslav Melnyk -
Exploration of encoded sequence bias in benchmark datasets for RNA binding protein binding site prediction using deep learning.
Mgr. Marko Vrábel -
Web application for searching in proteins using a machine learning-powered index
Ing. Jakub Košvanec -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Mgr. Adam Bajger, UČO 469113




