Závěrečná práce: Mgr. Radomír Kůs, učo 376214: Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
Rigorózní práce
Nový toolbox pro MATLAB sloužící k extrakci příznaků a klasifikaci: Aplikace na obrazech mozků z magnetické rezonance
A Novel MATLAB Feature Extraction & Classification Toolbox: Application to Brain MRI Data
Anotace
Tato práce představuje nový toolbox, FEATbox, pro programové prostředí MATLAB. V toolboxu jsou jednak implementovány jednorozměrné a vícerozměrné metody extrakce příznaků, jednak prostředky pro klasifikaci. Představitelem jednorozměrných extrakčních metod je testování pomocí Mannova-Whitneyova testu. Mezi zástupce vícerozměrných přístupů pak patří mezisubjektová analýza hlavních komponent, K-SVD algoritmus …více
Abstract
This rigorosum thesis introduces a novel MATLAB toolbox, FEATbox, providing a set of various feature extraction and classification tools. Namely, Mann-Whitney testing is implemented as a representative of univariate feature extraction approaches alongside multivariate methods such as intersubject PCA, the K-SVD algorithm, and pattern-based morphometry. Next, the toolbox provides embedded leave-one …více
Klíčová slova
Feature extraction Classification Machine learning intersubject Principal Component Analysis K-SVD Pattern-based morphometry Brain morphometry Computer-aided diagnosis Magnetic resonance imaging Schizophrenia Extrakce příznaků Klasifikace Strojové učení Mezisubjektová analýza hlavních komponent Morfometrie založená na vzorech Morfometrie mozku Počítačem podporovaná diagnostika Zobrazování pomocí magnetické rezonance Schizofrenie3. 10. 2016 06:08, prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670
Oponenti
FEKT VUT v Brně,Technická 3058/10, 616 00, Brno
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Morfometrie obrazů mozku z magnetické rezonance založená na vzorech
RNDr. Radomír Kůs, učo 376214 -
Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Multirezoluční výběr příznaků pro rozpoznávání v obrazech mozku z magnetické rezonance
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, učo 269281 -
Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Bc. Martin Poledník, učo 268920 -
Vlnková transformace jako nástroj pro výběr příznaků k rozpoznávání obrazů
Mgr. Kateřina Maršálová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Ing. Mgr. Hana Mlčochová, učo 484451 -
Matematické modelování usage-based pojištění
Bc. Filip Šajtlava




