Bakalářská práce

Vylepšenie obrazu riadené tenzorom fázovej kongruencie

Image Enhancement Driven by Phase Congruency Tensor

Jakub Malík
Anotace

Táto bakalárska práca sa zameriava na implementáciu funkcií a postupov vylepšenia obrazu použitím princípu anizotropickej difúzie riadenej tenzorom fázovej kongruencie (PCT) a na vytvorení a otestovaní knižnice v programovacom jazyku Python, ktorá by mohla byť použitá aj v ďalších prácach, či priamo v praxi. Vylepšenie obrazu je založené na tenzore fázovej kongruencie (PCT), ktorý robustne deteguje …více

Abstract

This bachelor’s thesis focuses on the implementation of image enhancement functions and procedures using the principle of anisotropic diffusion controlled by the phase congruency tensor (PCT), as well as on the development and testing of a library in the Python programming language that could be used in further research or directly in practical applications. Image enhancement is based on the phase …více

Klíčová slova
Fourierova transformácia anizotropická difúzia tenzor fázovej kongruencie filtrácia obrazu
Zadání práce
Cílem práce je naimplementovat anisotropní difúzní filtr řízený tenzorem fázové kongruence [1] a experimentálně ověřit jeho možnosti na multidimenzionálních obrazových datech. Textová část práce musí obsahovat: stručný popis implementovaného přístupu, informace o vytvořené implementaci a její experimentální vyhodnocení zaměřené především na kvalitu, rychlost a paměťovou náročnost výpočtu. Cílem praktické části je nejen samotná implementace ve zvoleném jazyce, ale také vytvoření doprovodné dokumentace s ukázkami použití implementované metody.

Literatura:
  • [1] B. Obara, M. Fricker, V. Grau. Coherence enhancing diffusion filtering based on the phase congruency tensor. In Proceedings of the 9th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2012, 202-205.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 12. 2025 08:44, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
Plný text práce
14,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
5. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.