Diplomová práce

Analyzing Loss of Motivation in Cybersecurity Trainings

Bc. Radoslav Chudovský
Anotace

Kybernetická bezpečnosť je komplexná oblasť, ktorá zahŕňa mnoho oblastí informatiky a vyžaduje si nové prístupy vo vzdelávaní. Praktické kyberbezpečnostné tréningy predstavujú pre študentov pútavý a často preferovaný spôsob, ako si osvojiť potrebné praktické zručnosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti a naučiť sa nové nástroje. Takéto tréningy však môžu byť kontraproduktívne a viesť k strate motivácie …více

Abstract

Cybersecurity is a complex domain spanning many computer science fields requiring new approaches in its education. Hands-on cybersecurity trainings provide an engaging and often preferred way for students to learn needed practical cybersecurity skill and learn new tools. However, such training can be counterproductive and lead to a loss of motivation in students when the training difficulty does not …více

Zadání práce
Study principles of Capture the Flag (CTF) games organized in the KYPO Cyber Range. Study event logs produced by the cyber range. Further, study the code of the KYPO Analyst application that serves as an analytical tool utilizing process mining models for post-training data analysis. Propose and implement interactive visualizations that would extend the existing graph-based behavioral graphs with the identification and exploration of the loss of motivation during the training.

The thesis will present the purposes of KYPO CRP, KYPO Analyst, and CTF games. The loss of motivation will be discussed in detail, providing insight into objectives and possible indicators of this behavior hidden in event logs. Features of CTF games and their process graphs will be analyzed from the point of view of multivariate networks - a data type often addressed by various visualization techniques. Based on the observations, the thesis will describe the design of the proposed visualizations.

The visualizations will be implemented and integrated into the Angular-based web application of the KYPO Analyst.

Práce zkontrolována:
17. 5. 2023 10:47, doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
19. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., učo 3636
CIKT ÚZ FSS MU

Oponent

RNDr. Karolina Dočkalová Burská, Ph.D.
CERIT-RS CERIT FI MU

Literatura

  • VYKOPAL, Jan; Radek OŠLEJŠEK; Pavel ČELEDA; Martin VIZVÁRY a Daniel TOVARŇÁK. KYPO Cyber Range: Design and Use Cases. Online. In Cardoso J.,Cardoso J.,Maciaszek L.,Maciaszek L.,van Sinderen M.,Cabello E. Proceedings of the 12th International Conference on Software Technologies - Volume 1: ICSOFT. Madrid, Spain: SciTePress, 2017, s. 310-321. ISBN 978-989-758-262-2. Dostupné z: https://doi.org/10.5220/0006428203100321.
  • OŠLEJŠEK, Radek; Vít RUSŇÁK; Karolína BURSKÁ; Valdemar ŠVÁBENSKÝ a Jan VYKOPAL. Visual Feedback for Players of Multi-Level Capture the Flag Games: Field Usability Study. Online. In Gove R., Arendt D., Kohlhammer J., Angelini M., Lyn Paul, C., Bryan C. McKenna S., Prigent N., Najafi P., Sopan A. 2019 IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security (VizSec). Vancouver, BC, Canada: IEEE, 2019, s. 1-11. ISBN 978-1-7281-3876-3. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/VizSec48167.2019.9161386.
  • Process mining in action : principles, use cases and outlook. Edited by Lars Reinkemeyer. Cham: Springer, 2020, xxii, 207. ISBN 9783030401719.
  • MACÁK, Martin; Radek OŠLEJŠEK a Barbora BÜHNOVÁ. Process Mining Analysis of Puzzle-Based Cybersecurity Training. Online. In Proceedings of the 27th ACM Conference on on Innovation and Technology in Computer Science Education Vol. 1 (ITiCSE '22). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2022, s. 449-455. ISBN 978-1-4503-9201-3. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/3502718.3524819.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Softwarové systémy

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.