Bakalářská práce

Využití analýzy časových řad v oblasti monitorování síťového provozu

Time Series Analysis in Network Traffic Monitoring

Štěpán Trčka
Anotace

Tato práce se zabývá problematikou analýzy a predikce síťového provozu. V první kapitole se věnuji predikčním metodikám ARIMA a rekurentním neuronovým sítím a jejich aplikaci na časové řady. Druhá kapitola je zaměřena na problematiku monitorování síťových toků. Ve třetí kapitole se zabývám predikcí síťových toků prostřednictvím vlastních analytických programů naimplementovaných v jazyce Python.

Abstract

This thesis is concerned with analysis and prediction of network traffic. In the first chapter I dedicate myself to prediction methods ARIMA and recurrent neural networks and their application on time series. The second chapter is focused on network flows monitoring. In the third chapter I deal with network flows prediction using own analysis programs implemented in Python.

Klíčová slova
časové řady analýza predikce machine learning sítě síťový provoz toky v sítích ARIMA neuronové sítě Python
Zadání práce
Monitorování síťového provozu umožňuje sledovat vývoj různych charakteristik v průběhu času. Součástí analýzy síťového provozu je práce s časovými řadami. Díky analýze těchto časových řad je možné získat predikce chování sítě v krátké budoucnosti a identifikovat anomálnie v síťovém provozu. Hlavním cílem této práce je aplikovat pokročilé metody pro analýzu časových řad na doménu síťového provozu. V rámci práce student:
  • se seznámí s monitorování síťového provozu pomocí IP toků,
  • nastuduje metody analýzy časových řad (ARIMA, neuronové sítě),
  • implementuje metody pro analýzu časových řad pro doménu síťových toků a vyhodnotí jejich využití na zvolených časových řadách síťového provozu.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
28. 5. 2018 13:24, RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
Plný text práce
2,6 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
26. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
ITOA OProj ÚVT MU

Oponent

RNDr. Martin Drašar, Ph.D., učo 98998
ANALYZA OProj ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.