Diplomová práce

Augmentation of Image Datasets Acquired from Electron Microscope

Bc. Leopold Nemček
Anotace

Prechod od prahovania intenzity k segmentácii založenej na hlbokom učení výrazne zlepšil presnosť detekcie častíc v komplexných obrazových dátach zo skenovacej elektrónovej mikroskopie (SEM). Výkonnosť týchto modelov však silne závisí od dostupnosti rozsiahlych a presne anotovaných trénovacích množín dát. Manuálna anotácia tak naďalej zostáva úzkym prekážkou, a to najmä pri špecifických priemyselných …více

Abstract

The transition from intensity thresholding to deep learning-based segmentation in Scanning Electron Microscopy (SEM) particle analysis has improved detection accuracy in complex imaging environments. However, the performance of these models depends on the availability of large, accurately annotated training datasets. Manual annotation remains a significant bottleneck, particularly for bespoke industrial …více

Klíčová slova
Scanning Electron Microscopy Artificial Intelligence Data Augmentation Copy-Paste Augmentation Instance Segmentation
Zadání práce
The aim of the thesis will be to study the task of image data augmentation, focus specifically on data acquired with an electron microscope, and then design a new augmentation method. The data generated with this method will be used for training neural networks used for particle segmentation in automated particle analysis. The proposed method is expected to work with images from different sample types - technical cleanliness, gun shot residue analysis, and titan additive manufacturing. The quality of generated image data will be verified by comparing performance of models trained on real data versus models trained on augmented data. Results of the thesis will be released under the LGPL license.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2026 10:44, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
Plný text práce
13,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
15. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU

Oponent

RNDr. Vít Musil, Ph.D., učo 246021
KTP FI MU

Konzultant

Mgr. Matej Jakab, učo 143390
abs FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Návrh a vývoj softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.