Diplomová práce

Bayesian approach to labour market efficiency modeling

Bc. Martin Samec
Anotace

Táto diplomová práca aplikuje bayesovský model stochastickej produkčnej hranice na odhad regionálnej efektívnosti párovania na trhu práce na Slovensku v rokoch 2013–2025 s využitím administratívnych dát. Na základe Cobb-Douglasovej párovacej funkcie hodnotí 79 okresov a porovnáva viaceré špecifikácie modelu vrátane hierarchických rozšírení. Výsledky odhaľujú pretrvávajúce regionálne disparity, najmä …více

Abstract

This thesis applies a Bayesian stochastic frontier model to estimate regional labour-market matching efficiency in Slovakia (2013–2025) using administrative data. Based on a Cobb–Douglas matching function, it evaluates 79 districts and compares several model specifications, including hierarchical extensions. Results reveal persistent regional disparities, notably a West–East gradient, and show that …více

Klíčová slova
Bayesian stochastic frontier analysis labour-market matching re- gional efficiency PyMC Slovakia
Zadání práce
Cílem práce bude vyhodnotit možnosti a meze bayesovského přístupu k modelování efektivity, a to jak v teoretické, tak i praktické rovině. Práce se zaměří na identifikaci výhody, nevýhod a možnosti praktického uplatnění standardních i novějších přístupů, které lze nalézt v literatuře. Struktura práce bude rámcově následující:
  1. Přehled literatury zabývající se bayesovským přistupem k modelování efektivity.
  2. Představení modelů a technik využívaných v práci (modelů a diagnostických testů).
  3. Představení reálného problému (např. efektivita školství), na který budou dané techniky aplikovány, představení použitých dat a postupů jejich analýzy a zpracování.
  4. Odhady modelů, jejich diagnostika, interpretace a zhodnocení dosažených výsledků.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
23. 5. 2026 21:04, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
Plný text práce
12,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
17. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
KE ESF MU

Oponent

Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D., učo 380234
KE ESF MU

Literatura

  • MCELREATH, Richard. Statistical rethinking : a Bayesian course with examples in R and Stan. Second edition. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2020, xvii, 593. ISBN 9780367139919.
  • JOHNSON, Alicia A.; Miles Q. OTT a Mine DOGUCU. Bayes rules! : an introduction to applied Bayesian modeling. First edition. Boca Raton: CRC Press/Taylor & Francis Group, 2022, xxi, 521. ISBN 9780367255398.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Matematické a statistické metody v ekonomii

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.