Rigorózní práce

Personalized Similarity Search for Vector Databases

Mgr. et Mgr. Matúš Šikyňa, učo 485591
Anotace

Vektorové databázy ukladajú rozsiahle kolekcie mnohodimenzionálnych vektorov a sprístupňujú ich na vyhľadávanie tak, že používajú index s pevne danou funkciou podobnosti, najčastejšie euklidovskou vzdialenosťou. Takýto návrh umožňuje efektívne vyhľadávanie vo veľkom meradle, no zároveň vynucuje rovnaký pohľad na podobnosť pre všetkých používateľov, hoci ľudské vnímanie podobnosti je subjektívne a závislé …více

Abstract

Vector databases store large collections of high-dimensional embeddings and make them searchable by building an index around a fixed similarity function, most commonly Euclidean distance. This design enables efficient retrieval at scale, but it also hard-codes a single notion of similarity for all users, even though human similarity judgements are subjective and context-dependent. Changing the similarity …více

Práce zkontrolována:
6. 2. 2026 07:58, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc., učo 47485
Plný text práce
4,5 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
29. 5. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Oponenti

doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
KVI FI MU
Dr. Lucia Vadicamo
ISTI CNR Pisa

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Umělá inteligence a zpracování dat
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.