Bachelor's thesis

Monitoring land cover changes by Remote Sensing in region of Orlic Mountain.

Sledování změn porostu CHKO Orlické hory prostředky DPZ

Kristýna Vilímková
Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje změnám porostu v CHKO Orlické hory mezi lety 1984 a 2017. Ze snímků z družic Landsat byly vytvořeny mapové kompozice základních druhů povrchů za použití řízené klasifikace, které byly následně porovnány a vznikla tak mapa časových změn. Hodnoceny byly změny v rozložení lesů a zároveň určeny plochy, které jsou stabilní a v čase se nemění. Zvláštní zřetel byl přitom kladen …more

Abstract

This bachelor thesis focuses on the changes of land cover in region of Orlic Mountain between the years 1984 and 2017. Using images from Landsat satellites, the map composition of the basic surfaces was created by supervised classification. These maps were compared and the map of changes during the time was created. Changes of forest layout were rated and areas which are stable and doesn’t change in …more

Keywords
DPZ sledování klasifikace vegetace Orlické hory land cover Landsat remote sensing vegetation monitoring classification Orlic Mountain
Thesis description
Práce je zaměřena na sledování změn v porostu na území CHKO Orlické hory se zvláštním zřetelem k oblastem přírodních rezervací a biotopů za využití prostředků dálkového průzkumu Země. Cílem je zanalyzovat dopady zásahů na podporu ochrany přírody. Práce bude reflektovat následující kroky: analýza dosavadních přístupů a metod ke sledování změn porostu v oblasti dálkového průzkumu Země; vyhledání vhodných satelitních snímků, podkladových dat na územní CHKO Orlické hory; vytvoření mapy porostů v různých časových horizontech a vizualizace změn zejména v oblastech biotopů a přírodních rezervací; diskuse výsledků.
Doporučená literatura:
Mather P, Koch M. Computer Processing Of Remotely-Sensed Images : An Introduction [e-book]. Chichester, West Sussex, UK: Wiley; 2011
Darius, P, & Justin, M: Developments in Landsat Land Cover Classification Methods: A Review, Remote Sensing, Vol 9, Iss 9, P 967 (2017), 9, p. 967, Directory of Open Access Journals
Toderas, T., Cracea, T., & Negoescu, A. USING LANDSAT MULTISPECTRAL IMAGES IN ANALYSING FOREST VEGETATION. Land Forces Academy Review, 20(2), 243-250.
Administrative information
The thesis has been checked:
11/5/2018 08:00, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., UČO 54836
Full text of thesis
89,1 MB / file PDF
Language used
Czech Czech
Defence date
13/6/2018
The thesis was defended successfully

Supervisor

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., UČO 54836
GeogÚ VoZ PřF MU

Reader

Mgr. Marian Švik, Ph.D., UČO 408496
abs PřF MU
Cite this text
Masaryk University Faculty of Science
Programme
Geography and Cartography
Field of Study

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.

Similar documents

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.