Bakalářská práce

Změny v rozložení základních druhů povrchů v okrese Karviná

Land cover changes in Karviná district

Michal Reczek
Anotace

Tato práce se věnuje sestavení map základních druhů povrchů v okrese Karviná a změnám v rozložení těchto povrchů. Použity byly multispektrální snímky z družic Landsat z let 1986 a 2013. Snímky byly geometricky korigovány a následně klasifikovány pomocí objektově orientované klasifikace algoritmem ECHO s přesností 94 % respektive 97 %. Výsledné mapy byly porovnány a byly na nich identifikovány změny v rozložení základních druhů povrchů.

Abstract

This thesis deals with the creation of land cover maps of Karviná district and changes in land cover of this district. Two multi-spectral Landsat images from years 1986 and 2013 were used. Images were geometrically corrected and classified with object-based image classification using ECHO algorithm with the overall accuracy 94 % respectively 97 %. The final maps were compared and changes in land cover were identified.

Zadání práce
Využijte postupů objektové klasifikace obrazu a dostupných družicových snímků k sestavení map základních druhů povrchů. Na základě sestavených map a jiných dostupných mapových a obrazových podkladů zhodnoťte změny v prostorovém rozložení základních druhů povrchů v okrese Karviná. Analyzujte dopady důlní činnosti na změny v rozložení sídel, komunikačním systému či vegetační složky krajiny. Základní kroky zpracování: 1) Sestavte přehled algoritmů, které využívají postupů tzv. objektové klasifikace obrazu 2) Proveďte geometrickou korekci snímků studovaného území z alespoň dvou období 3) Sestavte vhodné klasifikační schéma a natrénujte základní druhy povrchů 4) Proveďte klasifikaci snímků postupy per-object, zhodnoťte jejich přesnost 5) S pomocí podpůrných dat sestavte mapové kompozice a kvantifikujte změny ve studovaném území 6) Vytvořte výslednou mapovou kompozici a interpretujte výsledky s ohledem na změny ve výše uvedených složkách studovaného území 7) Diskutujte přesnost algoritmů objektové klasifikace s ohledem na konvenční postupy klasifikací per-pixel. Doporučená literatura: Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., Chipman, J. W. (2004): Remote sensing and image interpretation, Hoboken, N. J., Wiley Sons, 763 s. Campbell, J. B. (1996): Introduction to Remote Sensing. Taylor and Francis. London. 622 s. Blaschke, T. (2010): Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65, 2–16. Odborné články v časopisech International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing of Environment. Internetové zdroje http://cdn.intechopen.com/pdfs/15383/InTech-Segmentation_of_remotely_sensed_imagery_moving_from_sharp_objects_to_fuzzy_regions.pdf
Práce zkontrolována:
13. 5. 2014 06:32, prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc., učo 680
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
18. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Petr Dobrovolný, CSc., učo 680
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

RNDr. Lukáš Herman, Ph.D., učo 222752
GeogÚ VoZ PřF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.