Bakalářská práce

Sledování změn porostu CHKO Orlické hory prostředky DPZ

Monitoring land cover changes by Remote Sensing in region of Orlic Mountain.

Kristýna Vilímková
Anotace

Tato bakalářská práce se věnuje změnám porostu v CHKO Orlické hory mezi lety 1984 a 2017. Ze snímků z družic Landsat byly vytvořeny mapové kompozice základních druhů povrchů za použití řízené klasifikace, které byly následně porovnány a vznikla tak mapa časových změn. Hodnoceny byly změny v rozložení lesů a zároveň určeny plochy, které jsou stabilní a v čase se nemění. Zvláštní zřetel byl přitom kladen …více

Abstract

This bachelor thesis focuses on the changes of land cover in region of Orlic Mountain between the years 1984 and 2017. Using images from Landsat satellites, the map composition of the basic surfaces was created by supervised classification. These maps were compared and the map of changes during the time was created. Changes of forest layout were rated and areas which are stable and doesn’t change in …více

Klíčová slova
DPZ sledování klasifikace vegetace Orlické hory land cover Landsat remote sensing vegetation monitoring classification Orlic Mountain
Zadání práce
Práce je zaměřena na sledování změn v porostu na území CHKO Orlické hory se zvláštním zřetelem k oblastem přírodních rezervací a biotopů za využití prostředků dálkového průzkumu Země. Cílem je zanalyzovat dopady zásahů na podporu ochrany přírody. Práce bude reflektovat následující kroky: analýza dosavadních přístupů a metod ke sledování změn porostu v oblasti dálkového průzkumu Země; vyhledání vhodných satelitních snímků, podkladových dat na územní CHKO Orlické hory; vytvoření mapy porostů v různých časových horizontech a vizualizace změn zejména v oblastech biotopů a přírodních rezervací; diskuse výsledků.
Doporučená literatura:
Mather P, Koch M. Computer Processing Of Remotely-Sensed Images : An Introduction [e-book]. Chichester, West Sussex, UK: Wiley; 2011
Darius, P, & Justin, M: Developments in Landsat Land Cover Classification Methods: A Review, Remote Sensing, Vol 9, Iss 9, P 967 (2017), 9, p. 967, Directory of Open Access Journals
Toderas, T., Cracea, T., & Negoescu, A. USING LANDSAT MULTISPECTRAL IMAGES IN ANALYSING FOREST VEGETATION. Land Forces Academy Review, 20(2), 243-250.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 5. 2018 08:00, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
Plný text práce
89,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
13. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
GeogÚ VoZ PřF MU

Oponent

Mgr. Marian Švik, Ph.D., učo 408496
abs PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Geografie a kartografie
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.