Hlavním cílem této bakalářské práce je analýza vztahu mezi predikcí výnosu plodin z dat satelitních misí a vybranými morfometrickými charakteristikami (sklon, L-S faktor, hydromorfologické charakteristiky aj.). Bakalářská práce pracuje s reálnými daty na území pilotní farmy operující v režimu tzv. precizního zemědělství.
Pro naplnění hlavního cíle BP postupujte přes níže uvedené dílčí cíle:
1. Rešerše a identifikace vhodných morfologických charakteristik.
2. Analýza dostupných dat a základních konceptů (satelitní snímky, DMR, precizní zemědělství aj.)
3. Prostorová korelace výnosových zón a vybraných morfometrických charakteristik.
4. Multikriteriální analýza dat na základě zjištěných výsledků.
5. Zhodnocení dosažených výsledků, diskuse.
6. Závěr.

Literatura:
Řezník, T.; Pavelka, T.; Herman, L.; Lukas, V.; Širůček, P.; Leitgeb, S.; Leitner, F. Prediction of Yield Productivity Zones from Landsat 8 and Sentinel-2A/B and Their Evaluation Using Farm Machinery Measurements. Remote Sens. 2020, 12, 1917; https://doi.org/10.3390/rs12121917.
Matcham, E. G.; Hamman W. P.; Hawkins E. M.; Fulton J. P.; Subburayalu S.; Lindsey L. E. Soil and terrain properties that predict differences in local ideal seeding rate for soybean. Agronomy Journal. 2020, 112, 1981–1991; https://doi.org/10.1002/agj2.20179.
McKenzie N. J.; Ryan P. J. Spatial prediction of soil properties using environmental correlation. Geoderma. 1999, 89, 67-94; https://doi.org/10.1016/S0016-7061(98)00137-2.
Akinci, H.; Özalp, A.Y.; Turgut, B. Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture. 2013, 97, 71-82. https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.07.006.