Diplomová práce

Virtual AI partner for training situations in teaching

Mikuláš Heinz
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá návrhem, implementací a experimentálním vyhodnocením výukového prostředí založeného na umělé inteligenci pro studenty pedagogiky. Systém využívá pokročilé jazykové modely (LLM) a technologie 3D renderování avatarů k vytvoření virtuálních reprezentací žáků a dalších pedagogických aktérů, což umožňuje nácvik komunikačních dovedností bez nutnosti zapojení skutečných nezletilých …více

Abstract

This thesis addresses the design, implementation, and experimental evaluation of an AI-driven training environment for pedagogy students. The system leverages advanced language models (LLMs) and 3D avatar rendering technologies to create virtual representations of pupils and other educational stakeholders, enabling communication skills practice without involving actual minors. The work encompasses …více

Zadání práce
Cílem práce je pro Pedagogickou fakultu Masarykovy univerzity vytvořit aplikaci, která by zobrazovala mluvícího avatara reagujícího na řeč, na kterém by studenti pedagogiky mohli trénovat situace, které z různých důvodů nelze trénovat na živých lidech, například rozhovor s autistickým žákem nebo s rozzuřeným rodičem žáka.
Reakce avatara by měla vytvářet umělá inteligence založená na velkých jazykových modelech, která by podle zadání simulovala konkrétní chování.
V první fázi je třeba provést rešerši vhodných softwarových nástrojů pro
  • převod mluveného slova na text
  • umělou inteligenci předstírající zadané chování
  • převod textu na animovaného mluvícího avatara
Aplikaci by mělo být možné používat na PC s MS Windows v počítačové učebně Pedagogické fakulty. Dále je kvůli zpracování osobních údajů třeba zvážit, zda využít on-line služby, nebo lokálně instalované nástroje.
Pokud se podaří sestavit funkční technologický řetězec zpracovávající vstupní hlas na výstupního mluvícího avatara, ve druhé fázi ve spolupráci s konzultantem z Pedagogické fakulty předpřipravte určitá chování avatara.
Práce zkontrolována:
22. 5. 2025 10:21, RNDr. Martin Kuba, Ph.D., učo 3988
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
19. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Kuba, Ph.D., učo 3988
KPSK FI MU

Oponent

Mgr. Zdenka Dudová, Ph.D., učo 211728
ADM RE-infra CERIT-SC ÚVT MU

Konzultant

Mgr. et Mgr. Jan Mareš, Ph.D., učo 22918
KPsych PdF MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.