Bakalářská práce

Ensembles for anomaly detection

Tomáš Krutý
Anotace

Táto práca prezentuje hlavné princípy ansámblových učiacich algoritmov a rešerš ansámblových metód pre detekciu anomálií od roku 2013. Ďalej práca uvádza niekoľko spôsobov, ako ansámblové metódy pre detekciu anomálií vytvárať na základe metód local outlier factor a class outlier: distance-based a tiež ich implementáciu v programovacom jazyku R. Na záver práca vyhodnotí vybrané ansámblové metódy pre …více

Abstract

This thesis presents the main principles of ensemble learning and research of previous work done on the subject of ensemble methods for anomaly detection. Next the thesis presents various ways to create ensemble methods for anomaly detection using the local outlier factor and class outlier: distance-based methods as base learners for these ensembles and provides implementation of selected ensembles …více

Zadání práce

Popište hlavní principy ansámblových učicích algoritmů.

Vypracujte řešerši ansámblových metod pro detekci anomálií od r. 2013.

Navrhněte dvě ansámblové metody pro detekci anomálií - jednu klasickou a jednu class-based metodu.

Na datech porovnejte tyto metody s neansámblovými.

Práce zkontrolována:
30. 5. 2018 06:22, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
KSUZD FI MU

Oponent

Mgr. Veronika Krejčířová
KSUZD FI MU

Literatura

  • AGGARWAL, Charu C. Outlier analysis. New York: Springer, 2013, xv, 446. ISBN 9781461463955.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.