Závěrečná práce: Tomáš Krutý: Ensembles for anomaly detection
Bakalářská práce
Ensembles for anomaly detection
Anotace
Táto práca prezentuje hlavné princípy ansámblových učiacich algoritmov a rešerš ansámblových metód pre detekciu anomálií od roku 2013. Ďalej práca uvádza niekoľko spôsobov, ako ansámblové metódy pre detekciu anomálií vytvárať na základe metód local outlier factor a class outlier: distance-based a tiež ich implementáciu v programovacom jazyku R. Na záver práca vyhodnotí vybrané ansámblové metódy pre …více
Abstract
This thesis presents the main principles of ensemble learning and research of previous work done on the subject of ensemble methods for anomaly detection. Next the thesis presents various ways to create ensemble methods for anomaly detection using the local outlier factor and class outlier: distance-based methods as base learners for these ensembles and provides implementation of selected ensembles …více
Zadání práce
Popište hlavní principy ansámblových učicích algoritmů.
Vypracujte řešerši ansámblových metod pro detekci anomálií od r. 2013.
Navrhněte dvě ansámblové metody pro detekci anomálií - jednu klasickou a jednu class-based metodu.
Na datech porovnejte tyto metody s neansámblovými.
30. 5. 2018 06:22, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Literatura
- AGGARWAL, Charu C. Outlier analysis. New York: Springer, 2013, xv, 446. ISBN 9781461463955.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Anomaly Detection Using Deep Sparse Autoencoders for CERN Particle Detector Data
Bc. Filip Široký, učo 445415 -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Mgr. Júlia Ščensná -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Ing. Alina Tsykynovska -
Detekce defektů elektronově-optických clonek pomocí neuronových sítí
Mgr. Štěpán Beneš -
Quantitative Fraud Analysis on Mobile Platforms
Ing. Josef Frola -
Application Log Analysis
Mgr. Júlia Murínová -
Model chování uživatele počítače
Mgr. Tomáš Soukal -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Mgr. Andrej Černek, učo 485383




