Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Predikce událostí v metrických datech za pomoci analýzy časových řad

Alert Prediction in Metric Data Based on Time Series Analysis

Bc. Pavol Loffay, učo 374115
Anotace

Cieľom práce je vyvinúť modul pre open source monitorovací projekt Hawkular. Modul by mal v reálnom čase poskytovať predikcie pre zbierané časové rady. Navrhnuté riešenie by malo byť výpočetne úsporné a pracovať bez zásahu analytika, čiže autonómne vybrať správny model pre daný časový rad. Na začiatku práce je vysvetlená teória časových radov a analýza rôznych prístupov k predikcií budúcich hodnôt …více

Abstract

The goal of the master’s thesis is to develop a module for an open source monitoring and management platform Hawkular. The module should provide real time predictive capabilities for collected time series data. Proposed solution should be computationally efficient and more importantly, it should autonomously select the best time series model for given metric. In other words it should work without analyst …více

Zadání práce
Student za pomoci analýzy časových řad vyvine modul, který na základě příchozích a historických dat umožní včasnou detekci blížících se událostí. Tyto události jsou předem definovány jako takzvané výstrahy (alerts), většinou jako konjunkce či disjunkce jednoduchých podmínek vztahujících se k datům z časových řad.
Data jsou charakteru (časové razítko, hodnota), navíc je možno zjistit metadata jako jednotky, název, zda je to veličina, která jen roste, apod. Jedná se zpravidla o naměřená data, například místo na disku, volná paměť, atd.
Součástí teoretické části práce bude srovnání metod pro dolování v časových řadách a také vypořádání se s tzv. concept drift, či detekcemi cykličnosti v datech. Vybraný algoritmus bude poté implementován v jazyce Java a modul bude v případě dobrých výsledků začleněn do monitorovacího systému Hawkula (z toho důvodu musí být modul šířen také pod svobodnou licenci Apache Licence 2.0).
Práce zkontrolována:
27. 5. 2016 09:22, RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
CZPJ FI MU

Oponent

Heiko Rupp
Red Hat

Konzultant

Mgr. Jiří Kremser, učo 143415
abs FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.