Bachelor's thesis
Awards: Dean's Award for an Outstanding Final Thesis

GPU-based Poisson disk sub-sampling

Marek Horský
Abstract

Analýza tváří je výpočetně náročná úloha, která vyžaduje dodatečné podvzorkování vstupních dat pro dosažení optimálního výkonu na běžných počítačích. FIDENTIS Analyst II je aplikace zabývající se zpracováním modelů tváří. Nabízí několik vzorkovacích strategií zkracujících výpočetní čas analýzy. Z těchto strategií vyčnívá Poissonovo vzorkování, schopné rovnoměrně ovzorkovat předložený model. Problémem …more

Abstract

Analysis of human face scans is a computationally demanding task requiring additional downsampling to achieve optimal performance on consumer-grade computers. FIDENTIS Analyst II, an application specializing in human face processing, deploys several sub-sampling strategies, improving the execution time of provided tasks. Among these strategies stands out Poisson disk sub-sampling, an algorithm generating …more

Thesis description
Study the current implementation of Poisson sampling of 3D faces in the FIDENTIS Analyst II project. Design and implement sub-sampling that accelerates ray casting, and possibly the octree construction, on GPU. Choose the most general approach and technology so that the implementation is usable with standard graphics cards and does not require the special hardware of a specific vendor. Compare the performance of the implemented code with the current CPU-based computations.

The text part of the thesis will describe the utilization of sub-sampling methods in the forensic analysis of 3D face scans, specifically emphasizing Poisson disk sub-sampling. It will also address possible approaches to implement sampling on GPUs and the chosen technologies. An essential part of the thesis will be the discussion of the actual implementation and performance evaluation. The code will be integrated into the FIDENTIS Analyst II application.

The thesis has been checked:
24/5/2024 08:27, doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., UČO 3636
Language used
English English
Defence date
27/6/2024
The thesis was defended successfully

Supervisor

doc. RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D., UČO 3636
KPSK FI MU

Reader

RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D., UČO 374538
KVI FI MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.