Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana ESF MU za vynikající diplomovou práci

Predikční modely rizika insolvence firem

Predictive models of insolvency risk for the corporations

Bc. Michal Pavlík
Anotace

V predkladanej diplomovej práci sa venujeme predikcii budúcej finančnej situácie spoločností a s tým súvisiace odhalenie rizika ich insolvencie. Predmetom práce je tiež preskúmanie faktorov, ktoré úpadok ovplyvňujú. Celá práca je tvorená v prostredí Českej republiky, čím berie v úvahu charakteristiky miestneho podnikateľského prostredia. Po tom čo sú v úvodných kapitolách vymedzené teoretické východiská …více

Abstract

The presented thesis is devoted to predict future financial situation of companies, closely connected with their insolvency risk. The topic of this work is also to examine factors which affect a bankruptcy. The whole work is made in the Czech Republic area and by this taking into account characteristics of the local business environment. At the beginning we have defined theoretical foundations for …více

Zadání práce

Cílem práce je vytvoření modelu schopného predikovat riziko insolvence firem v ČR. Motivací je prozkoumat, jaké faktory ovlivňují insolvenci firem a jak samotnou insolvenci firem modelovat a predikovat. Na základě veřejně dostupných dat z účetních závěrek bude sestrojen model schopný predikovat insolvenci firem v ČR a jeho predikční schopnosti (diskriminační síla modelu) bude porovnána se standardními bankrotními modely. Model bude formulován a vytvářen na principu podobném konstrukci skóringových modelů. Hlavní metodou tak budou ekonometrické modely binární volby (logit resp. probit) popř. jejich panelové varianty.

Postup práce:

1. Úvod – vymezení cíle práce a pracovní hypotézy

2. Rešerše literatury - přehled přístupů k modelování solventnosti firem s důrazem na jejich aplikaci v ČR.

3. Představení datové báze a ekonometrických nástrojů pro další analýzu.

4. Konstrukce a odhad vlastního modelu (resp. modelů) využívající metodologii odhadu modelů binární volby (logit, probit) a případně jejich panelové varianty . Provedení a vyhodnocení diagnostických testů a ověření diskriminační síly modelu.

5. Porovnání predikčních schopností standardních bonitních a bankrotních modelů s konstruovanými vlastními modely. Ověření robustnosti výsledků.

6. Shrnutí a závěr – shrnutí zásadních výsledků, verifikace v úvodu stanovených hypotéz a porovnání výsledků s jinými studiemi na toto téma.

Práce zkontrolována:
5. 5. 2015 05:20, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
Plný text práce
22,7 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
24. 6. 2015
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D., učo 22939
KE ESF MU

Oponent

Oleg Deev, Ph.D., učo 387462
KF ESF MU

Literatura

  • KOTULIČ, Rastislav; Péter KIRÁLY a Miroslava RAJČÁNIOVÁ. Finančná analýza podniku. 1. vyd. Bratislava: Iura Edition, 2007, 206 s. ISBN 9788080781170.
  • KOOP, Gary. Introduction to econometrics. Chichester: John Wiley & Sons, 2008, 371 s. ISBN 9780470032701.
  • CAMERON, Adrian Colin a P. K. TRIVEDI. Microeconometrics : methods and applications. 1st ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2005, xxii, 1034. ISBN 0521848059.
  • BALTAGI, Badi H. Econometric analysis of panel data. 4th ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2008, xiii, 351. ISBN 9780470518861.
  • KISLINGEROVÁ, Eva. Manažerské finance. 3. vyd. Praha: C.H. Beck, 2010, xxxviii, 8. ISBN 9788074001949.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.