Závěrečná práce: Adrián Jankových, učo 143422: AESA: indexovanie metrických priestorov
Bakalářská práce
AESA: indexovanie metrických priestorov
AESA: Metric Space Indexing
Adrián Jankových, učo 143422
Anotace
Bakalárska práca sa zaoberá problematikou podobnostného vyhľadávania v metrických priestoroch. Hlavným cieľom bola implementácia a testovanie vyhľadávacích algoritmov AESA a LinearAESA v programovacom jazyku Java s využitím funkcionality knižnice MESSIF vyvíjanej v laboratóriu LSD na fakulte informatiky.
Abstract
The bachelor work is related to similarity search in metric spaces. The main stress we put on implementation and testing of AESA and LinearAESA search algorithms written in Java. We tried to maximize the usage of MESSIF library functions.
Klíčová slova
metrický priestor metric space podobnostné hľadanie similarity search podobnostné dotazy similarity queries rozsahový dotaz range search query dotaz na k-najbližších susedov k-nn search filtrovanie filtering pivot indexovanie indexing experimentálne porovnávanie experimental comparing AESA LAESAZadání práce
Seznamte se s oblastí podobnostního hledání založeného na metrických prostorech. Detailně prostudujte přístupovou metodu Approximating and Eliminating Search Algorithm (AESA) a její rozšíření Linear AESA. Obě naimplementujte s využitím knihovny MESSIF vyvíjené v rámci laboratoře LSD. Realizačním jazykem je Java. Proveďte experimentální srovnání obou struktur na několika datových množinách. Výsledkem práce bude textová zpráva a implementace obou indexových struktur.
Základní literatura:
M. L. Mico and J. Oncina and E. Vidal: A new version of the nearest-neighbour approximating and eliminating search algorithm (AESA) with linear preprocessing time and memory requirements. In Pattern Recognition Letters, volume 15(1), pp. 9-17, 1994, Elsevier.
F. Moreno-Seco and M. L. Mico and J. Oncina: A modification of the LAESA algorithm for approximated k-NN classification. In Pattern Recognition Letters, volume 24(1-3), pp. 47-53, 2003, Elsevier.
Základní literatura:
M. L. Mico and J. Oncina and E. Vidal: A new version of the nearest-neighbour approximating and eliminating search algorithm (AESA) with linear preprocessing time and memory requirements. In Pattern Recognition Letters, volume 15(1), pp. 9-17, 1994, Elsevier.
F. Moreno-Seco and M. L. Mico and J. Oncina: A modification of the LAESA algorithm for approximated k-NN classification. In Pattern Recognition Letters, volume 24(1-3), pp. 47-53, 2003, Elsevier.
Práce zkontrolována:
11. 10. 2008 12:56, (IS automaticky)
11. 10. 2008 12:56, (IS automaticky)
Jazyk práce
Termín obhajoby
19. 6. 2007
Práce byla úspěšně obhájena
Vedoucí
Literatura
- ZEZULA, Pavel; Giuseppe AMATO; Vlastislav DOHNAL a Michal BATKO. Similarity Search: The Metric Space Approach. 2005. vyd. New York, NY 10013, USA: Springer, 2005, 220 s. Advances in Database Systems, Vol. 32. ISBN 0-387-29146-6.
- BATKO, Michal; David NOVÁK a Pavel ZEZULA. MESSIF: Metric Similarity Search Implementation Framework. In DELOS Conference 2007 - Working Notes. Pisa, Italy: Information Society Technologies, 2007, s. 11-23. ISBN 2-912335-30-2.
Studijní program
Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
BST: indexování metrických prostorů
Mgr. Martin Synak, učo 139888 -
Testování výkonnosti indexové struktury M-tree
Ing. Peter Poljak, učo 76452 -
GNAT: indexování metrických prostorů
Mgr. Peter Puškár -
Experimental Verification of a Synergy of Techniques for Efficient Similarity Search in Metric Spaces
Bc. Iuliia Mariachkina -
Binary Sketches for Similarity Search
RNDr. Vladimír Míč, Ph.D., učo 359890 -
Measuring Properties of Metric Dataset Representations
Mgr. Martin Pajerský -
Reverzní inženýrství kódu vykonávaného na čipové kartě
Bc. Tomáš Kramoliš, učo 99272 -
Scalable and Distributed Similarity Searching
RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
Název
Vložil
Vloženo
Práva




