Závěrečná práce: Ing. Adam Remo: Regresní kvantily
Diplomová práce
Regresní kvantily
Regression quantiles
Ing. Adam Remo
Anotace
Práce se zabývá regresními kvantily v lineárním regresním modelu a jejich základními vlastnostmi. Pozornost je věnována také testování hypotéz pomocí regresních kvantilů a regresních pořadových skórů. Na závěr je teorie kvantilové regrese demonstrována na dvou příkladech.
Abstract
The thesis deals with regression quantiles in linear regression model and their basic characteristics. Attention is also paid to hypothesis testing based on regression quantiles and regression rank scores. Two examples at the end of the thesis serve as a demonstration of the quantile regression theory.
Zadání práce
Téma spadá do robustních statistických metod. Regresní kvantily jsou zobecněním empirických výběrových kvantilů na lineární, příp. nelineární regresní model. Jsou významným nástrojem při konstruování robustních odhadů parametrů lineárního regresního a autoregresního modelu, mají široké použití při řešení řady ekonometrických problémů. Posluchač/ka se seznámí se základními vlastnostmi regresních kvantilů, a pak na základě vlastního výběru z bohaté literatury o použití regresních kvantilů podrobně zpracuje a popíše jejich použití v různých statistických a ekonometrických reálných problémech. Možnost samostatné práce.
Související webová stránka: http://www.econ.uiuc.edu/~roger/my.html
Práce zkontrolována:
9. 1. 2009 07:03, (IS automaticky)
9. 1. 2009 07:03, (IS automaticky)
- Zadáno/změněno 5. 2. 2009 10:09, Eva Nebolová
- Záznam založen 26. 10. 2007 09:37, Eva Nebolová
- Zveřejnit od 8. 1. 2009 09:30, Marie Němcová
- Práce převzata 8. 1. 2009 12:36, Marie Němcová
Jazyk práce
Termín obhajoby
4. 2. 2009
Práce byla úspěšně obhájena
Vedoucí
prof. RNDr. Jana Jurečková, DrSc.
Ústavy PřF MU
Ústavy PřF MU
Studijní program
Aplikovaná matematika
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Finanční analýza podniku s využitím matematicko-statistického programu
Ing. Michal Krajčík -
Regresní model periodického trendu průměrných měsíčních teplot vzduchu
Mgr. Šárka Ottová -
Role osobnosti v závažnosti cybersickness: Regresní model konceptualizovaný podle BigFive v české populaci
Mgr. Soňa Kinterová -
Neparametrické metody v systému STATISTICA
Mgr. Dagmar Lajdová -
Jednoduché metody zpracování biomedicínských dat
Mgr. Ludmila Navrátilová, učo 356809 -
Modelování kvantilovou regresí
Mgr. Tomáš Podivínský -
Riziko země a jeho determinanty: Empirická analýza České republiky
Bc. František Starý -
Regresní analýza pro korelovaná data
Mgr. Marie Leváková, Ph.D., učo 211649
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Adam Remo PřF N-AM STAT oeypk/7
Remo, A.
7. 1. 2009
Složky
Soubory
Matoušková, M.
19. 1. 2009




