Závěrečná práce: Matěj Klíma, učo 524899: Extended Attack Graph Generator in Python
Bakalářská práce
Extended Attack Graph Generator in Python
Anotace
Narůstající složitost kybernetických hrozeb zdůrazňuje potřebu pokročilých nástrojů pro komplexní analýzu a obranných strategií. Tato bakalářská práce rozšiřuje existující generátor grafů útok ů v Pythonu za účelem zvýšení jeho efektivity a použitelnosti. Vizuální odlišení typů vrcholů a zahrnutí kill chain fází zvyšuje informační hodnotu generovaných grafů. Vytváření souborů popisujících síť je automatizováno …více
Abstract
The increasing complexity of cybersecurity threats underscores the need for advanced tools for comprehensive analysis and defense strategies. This bachelor's thesis enhances an existing attack graph generator in Python to strengthen its effectiveness and usability. The informational value of the generated graphs is augmented by visually distinguishing between node types and incorporating kill chain …více
Zadání práce
Bachelor thesis by Oldřich Machala implemented an attack graph generator in Python (https://is.muni.cz/auth/th/twplc/). It should be extended with more advanced functionality:
- assignment of kill chain phases to techniques from MITRE ATT&CK,
- adjustment of output visualization so that it would contain kill chain phases and types of vertices,
- provide support for processing of log messages and network traffic as an input,
- evaluate the generator on realistic samples of data that contain cyber attacks,
- provide a simple user interface where a user can create and delete own rules for attack graph generation.
23. 5. 2024 10:48, RNDr. Lukáš Sadlek, Ph.D., učo 445581
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Automated Identification of Cyber Threat Scenarios
RNDr. Lukáš Sadlek, Ph.D., učo 445581 -
Attack graph generator in Python
Ing. Oldřich Machala -
Automated Identification of Cyber Threat Scenarios
RNDr. Lukáš Sadlek, Ph.D., učo 445581 -
Využití provozních záznamů Windows k zvýšení kybernetické bezpečnosti
Ing. Ondřej Planer -
Analýza dat získaných honeynety
Mgr. Petr Bartel, učo 207644 -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Mgr. Júlia Ščensná -
Měření HTTP a HTTPS provozu pomocí IP toků
Mgr. Tomáš Šíma, učo 374541 -
Analýza šifrovaného provozu
Mgr. Martin Bajaník




