Disertační práce

Computational Methods for Multimodal Omics Data Analysis

Mgr. Anna Pačínková
Anotace

Data z multi-omických experimentů mají potenciál poskytnout ucelený obraz biologických systémů stávajících se z mnoha různých, navzájem propojených, molekulárních komponent. Integrativní analýza multi-omických dat může pomoci obohatit naše porozumění biologickým systémům, což je stěžejní pro vývoj personalizované medicíny komplexních onemocnění. Proto je v současnosti vývoj výpočetních nástrojů k odvozování …více

Abstract

Multi-omics data have the potential to provide a holistic view of the biological system consisting of different interconnected molecular components. Integration of multi-omics data can enhance our understanding of biological systems, which is crucial for developing novel personalised therapeutic strategies for complex diseases. Hence, developing a computational framework to infer regulatory relationships …více

Klíčová slova
multimodal data fusion Bayesian networks adaptive MCMC algorithm regulatory networks cross-platform expression signature
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 1. 2023 08:59, doc. Ing. Vlad Calin Popovici, PhD, učo 118944
Plný text práce
9,6 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
16. 8. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Vlad Calin Popovici, PhD, učo 118944
KVI FI MU

Oponenti

prof. Ing. Filip Železný, Ph.D.
ČVUT v Praze
prof. Stéphane Robin
University of Sorbonne
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Fundamenty informatiky

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.