Bakalářská práce

Prediktivní uživatelské rozhraní

Predictive User Interface

Jitka Viceníková
Anotace

Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj, který bude schopen předpovídat další kroky uživatelů v informačních systémech na základě jejich obvyklého chování. Nástroj je vyvíjen pro společnost Partners Financial Services a.s., která podniká v oblasti finančního poradenství, a bude využit pro vytvoření uživatelského prostředí, jenž bude doporučovat uživateli relevantní stránky na základě predikcí nástroje.

Abstract

The aim of this bachelor thesis is to create a tool, that will be able to predict the next steps of users in information systems based on their usual behavior. The tool was developed for Partners Financial Services a.s., which operates in the field of financial consulting, and will be used to create a user interface that will recommend relevant pages to the user based on the tool's predictions.

Klíčová slova
uživatelské rozhraní webová aplikace .NET Core REST API pravděpodobnost finanční poradenství
Zadání práce
Cílem práce je analýza, návrh a implementace algoritmu, který umožní importovat data o chování uživatelů (například uživatelská journey jednotlivými stránkami daného systému), a na základě těchto dat dokáže vizualizovat chování definované množiny uživatelů a predikovat pravděpodobné další chování (tedy přechod na jinou stránku systému). Implementace těla algoritmu – zpracování získaných dat a jednoduchá vizualizace výsledku – pravděpodobnost přechodu uživatele z jedné stránky systému na jinou. Implementace webové služby umožňující externímu systému práci s výsledky algoritmu. Shrnutí praktické části do písemné podoby.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2022 08:38, doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D., učo 2053
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
30. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Eva Hladká, Ph.D., učo 2053
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D., učo 50752
abs FI MU

Literatura

  • LIU, Yuxi. PyTorch 1.x reinforcement learning cookbook : over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python. First published. Birmingham: Packt, 2019, vi, 327. ISBN 9781838551964.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Programování a vývoj aplikací

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.