Bakalářská práce

Anonymizácia neuromedicínských obrazových dát

Anonymization of Neuorimaging Data

Dominika Zemanovičová
Anotace

Predmetom predkladanej bakalárskej práce je analýza vplyvu anonymizačných nástrojov na výskumné spracovanie snímok zo zobrazovania magnetickou rezonanciou (MRI) laboratória MAFIL. Teoretická časť približuje základné koncepty spracovania neuromedicínskych dát a predstavuje zvolené kritériá, na základe ktorých sú vyhodnotené priame chyby anonymizačných nástrojov a ich vplyv na ďalšie výskumné spracovanie …více

Abstract

The subject of this bachelor thesis is the analysis of the effect of selected anonymization tools on the research processing of images from magnetic resonance imagining (MRI) for the MAFIL laboratory. The theoretical part introduces the basic concepts of neuromedical image processing and presents selected criteria, which are used to evaluate direct errors of the anonymization tools as well as their …více

Zadání práce

Multimodální a funkční zobrazovací laboratoř (MAFIL) je jedním z klíčových zařízení ve společnosti CEITEC MUNI a součástí velké národní výzkumné infrastruktury Czech-BioImaging a evropské výzkumné infrastruktury Euro-BioImaging. Hlavní úlohou je zajištění přístupu k lékařským zobrazovacím technologiím – především zobrazování magnetickou rezonancí doprovázené různými elektrofyziologickými metodami.

Cílem práce je podpořit implementaci změn pracovního workflow laboratoře pro zpracování neuromedicínských obrazových dat a metadat tak, aby se řídilo zásadami FAIR a (meta)data byla připravena k publikování a cloudovému zpracování v EOSC. Jedním z úkolů je nalezení optimálních postupů anonymizace neuromedicínských obrazových dat, které umožní jejich snadnější sdílení, ale přitom anonymizací nedojde k zásadnímu poškození informační hodnoty obrazů z hlediska jejich výzkumného zpracování.

V rámci práce tedy budou prozkoumány a vyzkoušeny různé možnosti anonymizace neuromedicínských obrazových dat a vyhodnocen vliv daných anonymizačních postupů na kvalitu anonymizovaných obrazů z hlediska jejich dalšího výzkumného zpracování. Na základě vyhodnocení bude navržen optimální postup anonymizace takových dat v rámci MAFIL laboratoře.

Technicky jsou preferovány samostatné nástroje (nejlépe v jazyce Python/MATLAB) umožňující zpracování obrazových dat (NIfTI) ve standardizovaném formátu (BIDS). Pro vyhodnocení a dokumentaci výsledků je preferováno použití nástrojů MATLAB, R, JupyterLab apod. Pro práci na projektu zajistí MAFIL přístup ke specializovanému software (MATLAB, ...).

Práce zkontrolována:
23. 5. 2022 10:42, RNDr. Michal Růžička, Ph.D., učo 143424
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
28. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Michal Růžička, Ph.D., učo 143424
CIT ÚZ FF MU

Oponent

Mgr. Ing. Tomáš Svoboda, učo 323969
MAFIL CN CEITEC MU

Konzultanti

Ing. Michal Mikl, Ph.D., učo 133966
NEU6 CN CEITEC MU
Ing. Tomáš Slavíček, učo 142023
MAFIL CN CEITEC MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.