Závěrečná práce: Dominika Zemanovičová: Anonymizácia neuromedicínských obrazových dát
Bakalářská práce
Anonymizácia neuromedicínských obrazových dát
Anonymization of Neuorimaging Data
Anotace
Predmetom predkladanej bakalárskej práce je analýza vplyvu anonymizačných nástrojov na výskumné spracovanie snímok zo zobrazovania magnetickou rezonanciou (MRI) laboratória MAFIL. Teoretická časť približuje základné koncepty spracovania neuromedicínskych dát a predstavuje zvolené kritériá, na základe ktorých sú vyhodnotené priame chyby anonymizačných nástrojov a ich vplyv na ďalšie výskumné spracovanie …více
Abstract
The subject of this bachelor thesis is the analysis of the effect of selected anonymization tools on the research processing of images from magnetic resonance imagining (MRI) for the MAFIL laboratory. The theoretical part introduces the basic concepts of neuromedical image processing and presents selected criteria, which are used to evaluate direct errors of the anonymization tools as well as their …více
Zadání práce
Multimodální a funkční zobrazovací laboratoř (MAFIL) je jedním z klíčových zařízení ve společnosti CEITEC MUNI a součástí velké národní výzkumné infrastruktury Czech-BioImaging a evropské výzkumné infrastruktury Euro-BioImaging. Hlavní úlohou je zajištění přístupu k lékařským zobrazovacím technologiím – především zobrazování magnetickou rezonancí doprovázené různými elektrofyziologickými metodami.
Cílem práce je podpořit implementaci změn pracovního workflow laboratoře pro zpracování neuromedicínských obrazových dat a metadat tak, aby se řídilo zásadami FAIR a (meta)data byla připravena k publikování a cloudovému zpracování v EOSC. Jedním z úkolů je nalezení optimálních postupů anonymizace neuromedicínských obrazových dat, které umožní jejich snadnější sdílení, ale přitom anonymizací nedojde k zásadnímu poškození informační hodnoty obrazů z hlediska jejich výzkumného zpracování.
V rámci práce tedy budou prozkoumány a vyzkoušeny různé možnosti anonymizace neuromedicínských obrazových dat a vyhodnocen vliv daných anonymizačních postupů na kvalitu anonymizovaných obrazů z hlediska jejich dalšího výzkumného zpracování. Na základě vyhodnocení bude navržen optimální postup anonymizace takových dat v rámci MAFIL laboratoře.
Technicky jsou preferovány samostatné nástroje (nejlépe v jazyce Python/MATLAB) umožňující zpracování obrazových dat (NIfTI) ve standardizovaném formátu (BIDS). Pro vyhodnocení a dokumentaci výsledků je preferováno použití nástrojů MATLAB, R, JupyterLab apod. Pro práci na projektu zajistí MAFIL přístup ke specializovanému software (MATLAB, ...).
23. 5. 2022 10:42, RNDr. Michal Růžička, Ph.D., učo 143424
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Configurable De-identification and Export of Experimental DICOM Data for Research Repositories
Mgr. Juraj Kulich -
Implementation of a Comprehensive Conversion Workflow of Neuroimaging Data for their Publication
Ing. Dominika Zemanovičová -
UI for DICOM to NIfTI Formats Bidirectional Conversion
Bc. Krisztián Szabó -
UI for DICOM to NIFTI Formats Bidirectional Conversion
Bc. Krisztián Szabó -
Interactive data system to record the process of neurological measurements of volunteers
Ing. Maxmilián Šeffer -
Extension for Automated Workflow Processing in the National Repository Platform
Mgr. Filip Kollár -
Foundation for testing and vulnerability management in MAFILDB
Viktor Čubík -
Modelling Users' Behaviour in Systems Interaction
Mgr. Dobroslav Bernáth




